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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利模型训练方法、图像检索方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211504149.4，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型训练方法、图像检索方法、装置及电子设备是由何斐斐;谢德峰;甘国兵;刘鲁南;鲁浩楠设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、图像检索方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模型训练方法、图像检索方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多个训练数据，每个训练数据中包括文本数据和图像数据；将所述训练数据集输入到待训练模型中，获取所述待训练模型输出的每个训练数据对应的文本向量和图像向量；将所述训练数据集输入到参考模型中，获取所述参考模型输出的每个训练数据对应的参考文本向量和参考图像向量；基于所述文本向量、所述图像向量、所述参考文本向量和所述参考图像向量，调整所述待训练模型的参数，直至满足训练结束条件，得到图文检索模型。通过上述方法，提高了规模较小的图文检索模型的预测准确率。

本发明授权模型训练方法、图像检索方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据集，所述训练数据集包括多个训练数据，每个训练数据中包括文本数据和图像数据； 将所述训练数据集输入到待训练模型中，获取所述待训练模型输出的每个训练数据对应的文本向量和图像向量； 将所述训练数据集输入到参考模型中，获取所述参考模型输出的每个训练数据对应的参考文本向量和参考图像向量，其中，所述待训练模型和所述参考模型用于构成知识蒸馏网络，所述待训练模型作为所述知识蒸馏网络的学生模型，所述参考模型作为所述知识蒸馏网络的教师模型； 基于所述文本向量和所述图像向量，确定第一图文相似度矩阵； 基于所述参考文本向量和所述参考图像向量，确定第二图文相似度矩阵； 基于所述第一图文相似度矩阵、所述第二图文相似度矩阵以及预设图文相似度矩阵，确定目标损失值，所述目标损失值包括所述第一图文相似度矩阵和所述第二图文相似度矩阵分别与所述预设图文相似度矩阵的对比损失函数值，以及所述第一图文相似度矩阵和所述第二图文相似度矩阵之间的KL散度损失函数值和交叉熵； 基于所述目标损失值调整所述待训练模型的参数，直至满足训练结束条件，得到图文检索模型。

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