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龙图腾网获悉杭州安脉盛智能技术有限公司申请的专利一种卷烟感官品质检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115792131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211607823.1，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种卷烟感官品质检测方法、装置、设备及存储介质是由皇甫阿郎;卢天华;吴婕;朱思奇;倪军设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卷烟感官品质检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种卷烟感官品质检测方法，应用于质量检测领域，包括：获取卷烟制品的生产参数；生产参数包括生产工艺、生产原料、卷包方式中至少一项；调用感官品质检测网络模型对生产参数进行匹配，得到卷烟制品的感官品质检测结果；感官品质检测网络模型为利用第一数据组、第二数据组和生产参数训练的神经网络模型，第一数据组为获取的标准感官数据组，第二数据组为将待修正普通感观数据的平均值向标准感官数据的平均值修正后的数据组。本发明通过建立基于修正数据的感官品质检测网络模型，能够更客观的对感官质量进行检测，提高了检测结果的精准性。此外，本发明还提供了一种卷烟感官品质检测装置、设备及存储介质，同样具有以上有益效果。

本发明授权一种卷烟感官品质检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种卷烟感官品质检测方法，其特征在于，包括： 获取卷烟制品的生产参数；所述生产参数包括生产工艺、生产原料、卷包方式中至少一项； 调用感官品质检测网络模型对所述生产参数进行匹配，得到所述卷烟制品的感官品质检测结果； 其中，所述感官品质检测网络模型为利用第一数据组、第二数据组和所述生产参数训练的神经网络模型，所述第一数据组为获取的标准感官数据组，所述第二数据组为将待修正普通感官数据的平均值向标准感官数据的平均值修正后的数据组；其中，所述标准感官数据为根据专家的品吸结果得到的，所述待修正普通感官数据为根据烟民的品吸结果得到的； 其中，所述感官品质检测网络模型的训练过程，包括： 根据所述第一数据组设定感官数据合理阈值，利用所述感官数据合理阈值对所述第二数据组进行筛选，得到有效第二数据组； 对所述第一数据组和所述有效第二数据组进行均值加权处理，得到最终数据组； 利用所述最终数据组和所述生产参数对神经网络模型进行训练，得到所述感官品质检测网络模型。

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