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龙图腾网获悉河南大学申请的专利基于极坐标转换的U-Net增强注意模块的皮肤癌图像分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211481279.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于极坐标转换的U-Net增强注意模块的皮肤癌图像分割方法及装置是由庞子龙;罗子珺;王一帆;宋亚林;甘志华;刘天须设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于极坐标转换的U-Net增强注意模块的皮肤癌图像分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于极坐标转换的U‑Net增强注意模块的皮肤癌图像分割方法及装置。该方法包括：收集皮肤癌图像以构建数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；并对数据集进行极坐标转换；步骤2：构建分割网络；所述分割网络以U‑Net作为基本框架，并在位于解码器之前的跳跃连接位置增加增强注意模块；步骤3：设计损失函数，采用进行极坐标转换后的训练集对所述分割网络进行训练，并采用进行极坐标转换后的验证集对训练后的分割网络进行性能检验；步骤4：将进行极坐标转换后的测试集中的待测图像输入至训练好的分割网络得到极坐标系下的分割结果，将所述极坐标系下的分割结果转换至笛卡尔坐标系，即为最终的分割结果。

本发明授权基于极坐标转换的U-Net增强注意模块的皮肤癌图像分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于极坐标转换的U-Net增强注意模块的皮肤癌图像分割方法，其特征在于，包括： 步骤1：收集皮肤癌图像以构建数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；并对数据集进行极坐标转换； 步骤2：构建分割网络；所述分割网络以U-Net作为基本框架，并在位于解码器之前的跳跃连接位置增加增强注意模块；所述增强注意模块的处理过程具体包括： 将输入增强注意模块中的低级特征图记作C1，将输入增强注意模块中的高级特征图记作C2；将低级特征图C1分为第一分支和第二分支两个分支；将高级特征图C2分为第三分支和第四分支两个分支；第一分支的输出与第三分支的输出进行相加连接，再经过过1×1的卷积后得到关注向量；关注向量与第二分支的输出相乘后得到需要的特征映射；将所述特征映射与第四分支进行相加连接，得到增强注意模块的输出； 其中，第一分支先经过全局平均池化得到新的向量G1，然后向量G1经过1×1的卷积后输出；第二分支经过1×1的卷积后输出；第三分支先经过全局平均池化得到新的向量G2，然后向量G2经过1×1的卷积后输出；高级特征图C2直接作为第四分支的输出； 步骤3：设计损失函数，采用进行极坐标转换后的训练集对所述分割网络进行训练，并采用进行极坐标转换后的验证集对训练后的分割网络进行性能检验； 步骤4：将进行极坐标转换后的测试集中的待测图像输入至训练好的分割网络得到极坐标系下的分割结果，将所述极坐标系下的分割结果转换至笛卡尔坐标系，即为最终的分割结果。

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