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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于场景信号分级自增强的红外探测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115900972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211734789.4，技术领域涉及：G01J5/48；该发明授权一种基于场景信号分级自增强的红外探测方法是由周同;吴奇龙设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于场景信号分级自增强的红外探测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于场景信号分级自增强的红外探测方法，将不同热辐射背景条件下的调控策略模型、不同场景下的最优偏置映射模型、以及场景分类器模型集成为读出电路分级自增强模型；对捕获的场景信号进行解析，以提取出像元级的兴趣单元信号和非兴趣单元信号，将采集到的场景信号输的读出电路分级自增强模型，计算出最优偏置参数、最优控制电压、最优积分时间和积分电容值；依据最优偏置参数驱动像元阵列获取原始红外图像，根据获得的控制参数对原始红外图像进行信号分级自增强，最后，进行相关双采样以获得高质量红外图像信号的输出。本发明提高了图像在兴趣区域的温度分辨率。

本发明授权一种基于场景信号分级自增强的红外探测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于场景信号分级自增强的红外探测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，基于红外探测器构建读出电路分级自增强模型 基于NETD分析构建目标热传递模型，进而构建不同热辐射背景条件下的调控策略模型，基于红外图像分析构建场景分类器模型，进而构建不同场景下的最优偏置映射模型，将不同热辐射背景条件下的调控策略模型、不同场景下的最优偏置映射模型、以及场景分类器模型集成为读出电路分级自增强模型； 步骤2，利用红外探测器对场景信号进行采样 对捕获的场景信号进行解析，以提取出像元级的兴趣单元信号和非兴趣单元信号，将采集到的场景信号输入步骤1所述的读出电路分级自增强模型，计算出最优偏置参数、最优控制电压、最优积分时间和积分电容值； 步骤3，信号分级自增强的技术 依据步骤2中的最优偏置参数驱动像元阵列获取原始红外图像，根据步骤2中的控制参数对原始红外图像进行分级自增强，基于步骤2中提取的非兴趣单元信号生成非兴趣区域，并根据步骤2中的最优控制电压对原始红外图像进行非兴趣区域信号抑制，基于步骤2中提取的兴趣单元信号生成兴趣单元区域，并根据步骤2中的最优积分时间和积分电容值控制探测率，使红外探测器噪声等效温差曲线在整个温度范围内进行动态调整，实现对原始红外图像进行兴趣区域信号增强，最终，对分别经过非兴趣区域信号抑制和兴趣区域信号增强的红外图像进行相关双采样，获得高质量红外图像信号的输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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