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龙图腾网获悉南湖实验室申请的专利一种基于语义对齐和特征增强的变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211604247.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于语义对齐和特征增强的变化检测方法是由刘洋;勾鹏;张学鹏;聂维;欧阳宁雷;周天宇;王思瑜;王朋设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义对齐和特征增强的变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于语义对齐和特征增强的变化检测方法，它解决了边缘检测准确度较差等问题，其包括如下步骤：S1：在编码阶段以ResNet34网络结构构建三分支特征提取器，其中两个时相特征提取分支参数F1、F2共享，融合特征分支参数F3F独立；S2：通过语义流对齐模块FAM对三分支特征进行融合调度，来自于同分支低维度池化特征标记为F3，与其他两个分支融合结果标记为F；S3：融合特征F作为远程信息通过注意力特征增强模块FEM进行信息增强并与解码阶段同维度信息进行叠加；S4：解码阶段通过结合倒置残差的转置卷积组TCG逐层恢复分辨率至与原图一致，最终输出逐像素变化辨识结果。本发明具有边缘检测准确度高等优点。

本发明授权一种基于语义对齐和特征增强的变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义对齐和特征增强的变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：在编码阶段以ResNet34网络结构构建三分支特征提取器，其中两个时相特征提取分支参数共享，融合特征分支参数独立； S2：通过语义流对齐模块FAM对三分支特征进行融合调度，来自于同分支低维度池化特征标记为F3，与其他两个分支融合结果标记为F； S21：将两个分支提取特征F1、F2进行通道拼接并执行通道不变的卷积运算实现初步显现融合，再与F3进行通道拼接与卷积获得位置偏移图； S22：偏移图数值是初步信息融合结果与融合分支位置对应的索引，根据索引信息对其进行调度实现特征图的语义对齐，调度结果与经过两次卷积运算的F3特征进行值叠加，实现三分支信息融合，融合过程如下所示： F＝Warp[Fcov,Gelu[Fcat,convF1,F2,FcovF3],Fcat,convF1,F2]+FcovF3； S3：融合特征F作为远程信息通过注意力特征增强模块FEM进行信息增强并与解码阶段同维度信息进行叠加；所述的步骤S3中的注意力特征增强模块FEM在通道强化分支中先聚合空间信息，在空间强化分支中先整合通道信息，特征融合后进行权重计算，输出通道增强特征CF、空间增强特征S并与输入特征F叠加得到三者之和EF； S4：解码阶段通过结合倒置残差的转置卷积组TCG逐层恢复分辨率至与原图一致，最终输出逐像素变化辨识结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南湖实验室，其通讯地址为：314001 浙江省嘉兴市南湖区七星街道香湖别墅29幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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