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龙图腾网获悉宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心)申请的专利葡萄酒产地智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211517012.2，技术领域涉及：G06V10/20；该发明授权葡萄酒产地智能识别方法及系统是由王劲松;王晓静;赵子丹;石欣;开建荣;周丽娜;陈翔设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本葡萄酒产地智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了葡萄酒产地智能识别方法及系统，所述识别方法包括以下步骤：收集不同产地的葡萄酒样品，通过螺旋下降的方式随机采集葡萄酒样品的至少三个光谱数据，并绘制光谱图，对光谱图进行预处理后，利用识别模型对光谱图进行特征变量提取和预测分类，生成溯源光谱图；通过螺旋下降的方式随机采集待识别葡萄酒样品的至少三个光谱数据，并绘制光谱图，对所述光谱图进行预处理，生成待识别光谱图。本发明通过螺旋下降的方式随机采集葡萄酒样品的至少三个光谱数据绘制光谱图，再通过识别模型将待识别光谱图与溯源光谱图依次对比，识别葡萄酒的产地，通过多参数对比的方式有效提高对葡萄酒产地的识别精度。

本发明授权葡萄酒产地智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.葡萄酒产地智能识别方法，其特征在于：所述识别方法包括以下步骤： S1：收集不同产地的葡萄酒样品，通过螺旋下降的方式随机采集葡萄酒样品的至少三个光谱数据，并绘制光谱图，对光谱图进行预处理后，利用识别模型对光谱图进行特征变量提取和预测分类，生成溯源光谱图； S2：通过螺旋下降的方式随机采集待识别葡萄酒样品的至少三个光谱数据，并绘制光谱图，对所述光谱图进行预处理，生成待识别光谱图； S3：待识别光谱图输入预先训练好的识别模型，识别模型将待识别光谱图与溯源光谱图进行比对，根据比对数据输出得到识别结果； 待识别光谱图输入预先训练好的识别模型，识别模型将待识别光谱图与溯源光谱图进行比对，根据比对数据输出得到识别结果，通过螺旋下降的方式随机采集葡萄酒样品的至少三个光谱数据绘制光谱图，再通过识别模型将待识别光谱图与溯源光谱图依次对比，识别葡萄酒的产地； 待检测葡萄酒就是指欲识别产地的葡萄酒，利用可见近红外光谱光纤采集设备采集葡萄酒原液的光谱数据，然后绘制葡萄酒原液的光谱图，在光谱图的不同区域包含着各类信息，每一个光吸收倒峰都有相应的官能团，对应着不同的成分； 所述识别模型结合支持向量机分析、多层RBM串联和BP神经网络三种技术共同训练得到，对RBM的结构进行改进包括以下步骤： 预训练单层RBM，多层叠加形成网络； 在网络的最后一层设置BP网络，接收RBM的输出特征向量作为它的输入特征向量，有监督地训练实体关系分类器； 将模型算法与SVM+Boosting算法融合； 所述螺旋下降方式为：采集过程中，葡萄酒瓶置于底座的顶部，旋转机构驱动升降机构匀速转动，升降机构通过固定机构驱动采集模块探头匀速下降，从而使采集模块探头以葡萄酒瓶为中心，匀速旋转下降采集葡萄酒的光谱数据。

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