买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川九洲电器集团有限责任公司申请的专利一种基于高光谱的低慢小目标探测与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211518477.X，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于高光谱的低慢小目标探测与识别方法是由岳翠苹设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱的低慢小目标探测与识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高光谱的低慢小目标探测与识别方法，包括以下步骤：S1、提取典型目标光谱特征，建立低慢小目标光谱特征库；S2、通过高光谱相机对探测区域进行推扫成像，对高光谱图像进行预处理；S3、对高光谱图像进行区域划分；S4、分区域进行异常目标检测；S5、根据光谱特征库对检测到的异常目标进行光谱匹配确认。本发明基于高光谱的“低慢小”目标检测与识别，与其他探测识别手段相比，能有效的解决目标小、使用背景复杂等问题。通过区域分割异常检测算法能有效的提取出复杂背景中的异常目标，利用每种物体的光谱特征的“指纹效应”能有效的识别出不同材质的目标。

本发明授权一种基于高光谱的低慢小目标探测与识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱的低慢小目标探测与识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、提取典型目标光谱特征，建立低慢小目标光谱特征库； S2、通过高光谱相机对探测区域进行推扫成像，对高光谱图像进行预处理； S3、对高光谱图像进行区域划分； S4、分区域进行异常目标检测； S5、根据光谱特征库对检测到的异常目标进行光谱匹配确认； 所述步骤S2具体为： S21、用表示输入图像，表示N×1列向量，，m×n表示高光谱图像上的像素个数，L为每个像数的维数； S22、将输入图像A中的所有向量减去其平均向量，得到新的向量组，为A的平均向量； S23、计算K的协方差矩阵并求得的特征向量矩阵B； S34、主成分变换求得预处理后的高光谱图像； 所述步骤S4具体为： S41、根据感兴趣目标和背景的光谱特征实现目标提取，采用无先验信息的异常检测，得到异常检测结果y；假设阈值为，当时，表示有异常目标，当时，表示没有异常目标； S42、对异常目标的检测结果的灰度图进行阈值分割，用0表示背景，用255表示目标，得到一幅二值图像； S43、对二值图像采用8邻接方式得到连通区域，并对每个区域进行标记得到标记矩阵，每个区域用从1开始直到总区域数的整数表示，背景用0表示； S44、统计二值图上各目标区域所占像素，除去占像素多的大目标，剔除虚警； 所述异常检测的计算公式为： 上式中，为背景的均值向量估计值，r为检测窗口中心的光谱向量，为背景样本的协方差矩阵估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川九洲电器集团有限责任公司，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市科创园区九华路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。