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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种不受语意影响的语音信号情感识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115938395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211540802.2，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权一种不受语意影响的语音信号情感识别方法及系统是由苏煜;郭传杰;靳淑雅;张宇哲;马驰远;刘欢;樊亚仙;陶智勇设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不受语意影响的语音信号情感识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种不受语意影响的语音信号情感识别方法及系统，所述不受语意影响的语音信号情感识别系统包括无语意语音数据库、待识别语音、语音信号情感特征提取模块、语音信号情感分类模块和语音信号情感识别模块，无语意语音数据库和待识别语音分别与语音信号情感特征提取模块连接，语音信号情感特征提取模块分别连接了语音信号情感分类模块和语音信号情感识别模块，语音信号情感分类模块和语音信号情感识别模块相连接。本发明采用无语意的语音数据库可以和其他识别方法有效结合，使用改进EMD算法处理信号，自适应能力强；本发明的分类模块对数据多次分析，使识别效果达到最好；信号处理采取的最佳分帧方法，提高了系统的识别率。

本发明授权一种不受语意影响的语音信号情感识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种不受语意影响的语音信号情感识别系统，其特征在于，所述不受语意影响的语音信号情感识别系统包括无语意语音数据库、待识别语音、语音信号情感特征提取模块、语音信号情感分类模块和语音信号情感识别模块，无语意语音数据库和待识别语音分别与语音信号情感特征提取模块连接，语音信号情感特征提取模块分别连接了语音信号情感分类模块和语音信号情感识别模块，语音信号情感分类模块和语音信号情感识别模块相连接； 所有的语音信号都需要通过语音信号情感特征提取模块处理成可进行分类识别的特征数据，具体的信号处理采用以下处理手段： 1语音信号情感特征提取模块需要先对语音信号进行分帧处理，即将一个完整的语音信号分割成多个30ms的帧信号，每个帧信号之间采用7.5ms帧移平滑过渡，相当于将语音信号的最基础的特征信息分解； 2将一个样本语音信号的所有分帧信号使用ICEEMDAN进行处理，即将每个帧信号分解成多个IMF分量，提取出三个能量最大的IMF分量并记录其中心频率； 3将每个帧信号提取出的三个中心频率根据能量大小进行分组，即将每个帧信号大能量的中心频率放在一组、中能量的放在一组、小能量的放在一组，并计算出每组的最大、最小、平均中心频率，共九个特征数值；所述大能量、中能量和小能量是指每个帧信号中提取出的三个能量最大的IMF分量按照能量大小进行排序，并依次做为大能量、中能量和小能量； 无语意语音数据库将无语意的语音信号输入特征提取模块，并按照上述特征提取模块内处理信号的方法处理后，将得到的九个特征数值输入进语音信号情感分类模块； 语音信号情感分类模块将带有情感标签的特征数据按照七比三划分训练集与测试集，并使用改进后的多分类支持向量机算法对训练集进行训练，训练后采用测试集测试得到识别率，并且划分出语音情感的分类标准，重复上述步骤十次，记录其中测试集识别率最大的分类标准，将其输入进语音信号情感识别模块并保存。

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