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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利信息抽取方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211579222.4，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权信息抽取方法及其装置是由陈庆洋设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息抽取方法及其装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种信息抽取方法及其装置，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理NLP及深度学习等技术。具体实现方案为：获取待处理文本的特征向量以及待处理文本的依存关系图；根据依存关系图生成对应的距离矩阵；根据待处理文本的特征向量和距离矩阵，采用注意力机制计算待处理文本之中任意两个词之间的注意力值；根据待处理文本的特征向量和待处理文本之中任意两个词之间的注意力值，获取待处理文本的语义特征表示；根据待处理文本的语义特征表示对待处理文本进行信息抽取。本申请通过显示编码的方式对待处理文本中的依存关系信息进行了编码可以获取更加准确的语义特征表示。利用该语义特征表示进行信息抽取，可以提升信息抽取效果。

本发明授权信息抽取方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种信息抽取方法，包括： 获取待处理文本的特征向量以及所述待处理文本的依存关系图； 根据所述依存关系图生成对应的距离矩阵，包括：根据所述依存关系图生成对应的邻接矩阵；根据所述依存关系图中节点在所述待处理文本中的位置信息，对所述邻接矩阵进行稠密化处理，以得到所述距离矩阵； 根据所述待处理文本的特征向量和所述距离矩阵，采用注意力机制计算所述待处理文本之中任意两个词之间的注意力值； 根据所述待处理文本的特征向量和所述待处理文本之中任意两个词之间的注意力值，获取所述待处理文本的语义特征表示； 根据所述待处理文本的语义特征表示对所述待处理文本进行信息抽取； 其中，所述根据所述依存关系图中节点在所述待处理文本中的位置信息，对所述邻接矩阵进行稠密化处理，以得到所述距离矩阵，包括： 确定所述依存关系图中节点所对应的词在所述待处理文本中的位置信息； 在所述依存关系图之中两个节点之间未存在依存关系的情况下，根据所述位置信息确定所述两个节点各自对应的词在所述待处理文本中的距离值，并将所述邻接矩阵之中用以表示所述两个节点间的距离值，设置为所述两个节点各自对应的词在所述待处理文本中的距离值； 在所述依存关系图之中两个节点之间存在依存关系的情况下，将所述邻接矩阵之中用以表示所述两个节点间的距离值设置为第一数值，以得到所述距离矩阵。

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