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中国人民解放军国防科技大学陈洪辉获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利偏好预测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115964558B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211208127.3,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权偏好预测方法、电子设备及存储介质是由陈洪辉;蔡飞;郭昱普;郑建明;邵太华;潘志强;陈翀昊;王梦如;张鑫;宋城宇设计研发完成,并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

偏好预测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种偏好预测方法、电子设备及存储介质。所述方法包括:确定用户历史交互的第一对象集、受流行度偏差影响的第二对象集和受放大主观偏差影响的第三对象集;将第一对象集、第二对象集和第三对象集分别对应编码为第一独热向量、第二独热向量和第三独热向量;将第一独热向量、第二独热向量和第三独热向量分别输入至预先建立的变分自编码器,对应得到第一潜在语义向量、第二潜在语义向量和第三潜在语义向量;根据所述第一潜在语义向量、所述第二潜在语义向量和所述第三潜在语义向量,计算去偏潜在语义向量;将所述去偏潜在语义向量输入至预先建立的解码器,以预测用户偏好的对象。本发明能够有效提高用户偏好预测的准确性。

本发明授权偏好预测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种偏好预测方法,其特征是,包括: 确定用户历史交互的第一对象集、受流行度偏差影响的第二对象集和受放大主观偏差影响的第三对象集; 将所述第一对象集、所述第二对象集和所述第三对象集分别对应编码为第一独热向量、第二独热向量和第三独热向量; 将所述第一独热向量、所述第二独热向量和所述第三独热向量分别输入至预先建立的变分自编码器,对应得到第一潜在语义向量、第二潜在语义向量和第三潜在语义向量; 根据所述第一潜在语义向量、所述第二潜在语义向量和所述第三潜在语义向量,计算去偏潜在语义向量; 将所述去偏潜在语义向量输入至预先建立的解码器,以预测用户偏好的对象; 所述确定用户历史交互的第一对象集、受流行度偏差影响的第二对象集和受放大主观偏差影响的第三对象集,包括: 获取用户历史交互的第一对象集; 计算所述第一对象集中的每一对象的流行程度分数和匹配程度分数; 将所述第一对象集中流行程度分数高于预设的第一流行程度值且匹配程度分数低于预设的第一匹配程度值的对象添加至所述第二对象集; 将所述第一对象集中流行程度分数低于预设的第二流行程度值且匹配程度分数高于预设的第二匹配程度值的对象添加至所述第三对象集; 所述流行程度分数的计算公式为: ; 其中,为针对用户的对象的流行程度分数,为对象被所有用户交互的次数,包括用户交互过的所有对象; 所述匹配程度分数的计算公式为: ; ; 其中,为针对用户的对象的匹配程度分数,为对象的属性向量,为用户的属性向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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