Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 江南大学何盛昆获国家专利权

江南大学何盛昆获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种透过浑浊水体成像的装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115980001B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211528075.8,技术领域涉及:G01N21/49;该发明授权一种透过浑浊水体成像的装置是由何盛昆;王锦非;宾强;张舒姗;孟思齐;蒋志龙设计研发完成,并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种透过浑浊水体成像的装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种透过浑浊水体成像的装置,属于散射介质成像技术领域。该装置包括小型激光器、可调光阑、成像设备以及智能处理设备,智能处理设备根据成像设备记录的透过浑浊水体的一组强度点扩散函数和物体模糊图像通过构造维纳滤波器和引入迭代算法,有效压制随机噪声,提高重构物体的空间分辨率和信噪比,从而实现透过浑浊水体对目标物体进行高质量成像。

本发明授权一种透过浑浊水体成像的装置在权利要求书中公布了:1.一种透过浑浊水体成像的装置,其特征在于,所述透过浑浊水体成像的装置包括: 小型激光器1、可调光阑2、成像设备3以及底座5,其中成像设备3配置有可调焦镜头4;所述小型激光器1、可调光阑2、成像设备3均固定在底座5上;所述可调光阑2设置在所述小型激光器1沿其激光光束方向的前方,所述成像设备3与所述小型激光器1平行放置; 所述装置还包括智能处理设备,所述智能处理设备利用所述成像设备3获取待成像物体在所述小型激光器1激光照射下且透过浑浊水体的若干模糊图像获得待成像物体的高质量目标图像,包括: 假设所述成像设备3获取到n幅待成像物体在所述小型激光器1激光照射下且透过浑浊水体的若干模糊图像,强度标记为ix,y;n,n=1,2,3…; 将每幅模糊图像中的亮斑区域记为强度点扩散函数图像,标记为h0x,y;n,所述亮斑区域即所述小型激光器1发出的细激光束照射在待成像物体上的区域; S1设定一个全零矩阵hp,矩阵大小与ix,y;n相同,在hp中心区域范围内选定大小与h0x,y;n相同的区域用所述h0x,y;n替代,得到更新的强度点扩散函数图像hx,y;n; S2分别对模糊图像ix,y;n以及更新的强度点扩散函数hx,y;n进行傅里叶变换,得到待成像物体透过浑浊水体所成的真实像的频谱Iu,v;n以及对应的光学传递函数Hu,v;n;并根据所述光学传递函数构造维纳滤波器; S3设定一个随机的物体猜测频谱Ogu,v; S4根据记录到的第n幅模糊图像的光学传递函数Hu,v;n计算猜测的模糊图像的频谱Igu,v;n=Ogu,v;nHu,v;n+N′u,v;n,其中N′u,v;n表示噪声,当n=1时,Ogu,v;n=Ogu,v; S5将真实的模糊图像的频谱Iu,v;n表示为Iu,v;n=Ou,vHu,v;n,其中Ou,v表示真实物体的频谱分布; S6计算猜测的模糊图像的频谱与真实的模糊图像的频谱之间的差值Idu,v;n; S7利用差值Idu,v;n对猜测的物体频谱进行更新,得到更新后猜测的物体频谱O′gu,v;n; S8将更新后猜测的物体频谱O′gu,v;n赋值给Ogu,v;n+1,重复上述S4至S7,直到所有强度点扩散函数图像和模糊强度图像都用于计算得到物体频谱为O′gu,v;n; 重复上述S4至S7的过程中,计算物体猜测频谱在更新前后的差异: 设定一个阈值Δ0,当ΔΔ0时认为猜测的物体频谱O′gu,v;k和真实的物体频谱Ou,v接近,对O′gu,v;k进行逆傅里叶变换得到重建的待成像物体的像 表示逆傅里叶变换,k≤n;否则跳转至S4,重复上述S4至S7直到所有强度点扩散函数图像和模糊强度图像都用于计算得到物体频谱为O′gu,v;n,对O′gu,v;n进行逆傅里叶变换得到重建的待成像物体的像

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江南大学,其通讯地址为:214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。