北京三快在线科技有限公司黄舟获国家专利权
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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利确定Wi-Fi与商家POI对应关系的方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115982475B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111198020.0,技术领域涉及:G06F16/9537;该发明授权确定Wi-Fi与商家POI对应关系的方法及装置是由黄舟;孙翔;段航设计研发完成,并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本确定Wi-Fi与商家POI对应关系的方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种确定Wi‑Fi与商家POI对应关系的方法及装置,其中,所述方法包括:建立商家POI多语种词表,其中,所述词表中包含待挖掘的每个商家POI的多语种译文映射关系;基于各所述映射关系,查找所述词表中是否存在目标Wi‑Fi对应的目标商家POI;若否,按照第一预设规则从待挖掘的商家POI中筛选出N个候选商家POI;基于预先训练的深度神经网络模型,分别对所述N个候选商家POI进行打分;依据各打分结果,从所述N个候选商家POI中筛选出所述目标Wi‑Fi对应的目标商家POI。本发明提供的商家Wi‑Fi挖掘方法,能够精准地挖掘出商家POI对应的Wi‑Fi。
本发明授权确定Wi-Fi与商家POI对应关系的方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种确定Wi-Fi与商家POI对应关系的方法,其特征在于,包括: 建立商家POI多语种词表,其中,所述词表中包含待挖掘的每个商家POI的多语种译文映射关系; 基于各所述映射关系,查找所述词表中是否存在目标Wi-Fi对应的目标商家POI; 若否,按照第一预设规则从待挖掘的商家POI中筛选出N个候选商家POI; 基于预先训练的深度神经网络模型,分别对所述N个候选商家POI进行打分; 依据各打分结果,从所述N个候选商家POI中筛选出所述目标Wi-Fi对应的目标商家POI; 在所述建立商家POI多语种词表的步骤之前,所述方法还包括: 将从业务数据中分析得到多个Wi-Fi与商家POI的绑定关系,确定为正样本; 按照第二预设规则对各正样本进行处理,得到处理后的正样本; 按照第三预设规则,生成负样本; 依据处理后的各所述正样本和所述负样本,对深度神经网络模型进行训练; 所述按照第二预设规则对各所述正样本进行处理,得到处理后的正样本的步骤,包括: 针对每个所述Wi-Fi与商家POI的绑定关系,依次对所述绑定关系中的Wi-Fi的SSID执行预设处理,得到处理后的SSID,其中,所述预设处理包括:SSID语义提取、将中文转换成拼音以及字母串分割; 对所述绑定关系中的商家POI进行分词处理,得到处理后的商家POI; 将所述Wi-Fi的SSID、得到处理后的SSID、商家POI以及处理后的商家POI确定为处理后的正样本; 所述按照第三预设规则,生成负样本的步骤,包括: 选择第一预设数量的正样本; 针对每个所述正样本,修改所述正样本Wi-Fi的SSID的至少一个字母,生成修改后的SSID; 将修改后的SSID与所述正样本中的商家POI的绑定关系,确定为一个负样本; 或者,所述按照第三预设规则,生成负样本的步骤,包括: 选择第二预设数量的正样本; 针对每个所述正样本,依据所述正样本中Wi-Fi,查找满足预设匹配条件的第三预设数量的第二商家POI; 分别建立各所述第二商家POI与所述Wi-Fi的绑定关系,生成所述第三预设数量的负样本。
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