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龙图腾网获悉清华大学苏州汽车研究院(相城)申请的专利一种声音事件检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115985294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211298179.4，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种声音事件检测方法、装置、设备及存储介质是由姜彦吉;郭丁旭;郭佳鑫;郑四发设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种声音事件检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种声音事件检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测音频数据，并提取待检测音频数据的声学特征；根据声学特征以及预先确定的声音事件关系特征，确定待检测音频数据的声音事件检测结果；其中，所述声音事件关系特征是基于预先构建的声音事件关系图确定的；所述声音事件关系图是根据音频数据集中声音事件的统计结果确定的。本技术方案解决了声音事件检测应用范围有限、准确率低等问题，可以在提高声音事件检测准确率的同时，有效扩展检测场景的应用范围。

本发明授权一种声音事件检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种声音事件检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测音频数据，并提取待检测音频数据的声学特征； 根据声学特征以及预先确定的声音事件关系特征，确定待检测音频数据的声音事件检测结果； 其中，所述声音事件关系特征是基于预先构建的声音事件关系图确定的；所述声音事件关系图是根据音频数据集中声音事件的统计结果确定的； 所述声音事件关系特征的确定过程包括： 获取音频数据集中各音频数据的标签信息；所述标签信息包括音频数据中存在的声音事件类型以及声音事件的起止时间； 根据各音频数据中存在的声音事件类型，确定各类型声音事件的发生次数；并根据各音频数据中存在的声音事件类型以及各音频数据中声音事件的起止时间，确定各类型声音事件之间的时序关系； 根据各类型声音事件之间的时序关系，以及各类型声音事件的发生次数，确定与时序关系匹配的发生概率； 若与当前时序关系关联的声音事件类型在预先设置的重要事件集合中，并且与当前时序关系匹配的发生概率小于第一预设概率阈值，则将与当前时序关系匹配的发生概率修正为预设的最大发生概率； 若与当前时序关系关联的声音事件类型之间存在双向时序关系，并且与双向时序关系匹配的发生概率均小于第二预设概率阈值，则将双向时序关系的发生概率均修正为0； 根据时序关系和与时序关系匹配的发生概率，构建声音事件关系图； 根据声音事件关系图，基于图卷积神经网络，确定声音事件关系特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学苏州汽车研究院(相城)，其通讯地址为：215134 江苏省苏州市相城区高铁新城太阳路2266号5幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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