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龙图腾网获悉唯品会(广州)软件有限公司申请的专利摘要生成方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211717193.3，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权摘要生成方法、装置、存储介质及计算机设备是由陈一帆;林嘉良设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本摘要生成方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种摘要生成方法、装置、存储介质及计算机设备，该方法包括：获取工单分类模型，所述工单分类模型是基于输入文本输出工单类别的分类模型；获取待生成摘要的工单小结文本；将所述工单小结文本输入至所述工单分类模型中，并在所述工单分类模型的编码层分别生成所述工单小结文本的整体文本向量和各个分句文本向量时，提取所述整体文本向量和各个所述分句文本向量；根据所述整体文本向量和各个所述分句文本向量，在所述工单小结文本的各个分句中确定摘要分句，所述摘要分句用于作为所述工单小结文本的摘要文本。采用本申请的方案生成工单小结文本的摘要文本，从而可降低客服人员在整理、检索工单时的文本阅读量，并提高客服响应效率。

本发明授权摘要生成方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取工单分类模型，所述工单分类模型是基于输入文本输出工单类别的分类模型； 获取待生成摘要的工单小结文本； 将所述工单小结文本输入至所述工单分类模型中，并在所述工单分类模型的编码层分别生成所述工单小结文本的整体文本向量和各个分句文本向量时，提取所述整体文本向量和各个所述分句文本向量； 根据所述整体文本向量和各个所述分句文本向量，在所述工单小结文本的各个分句中确定摘要分句，所述摘要分句用于作为所述工单小结文本的摘要文本； 其中，所述获取工单分类模型的步骤，包括： 获取初始模型和多组训练数据，每组所述训练数据包括客服对话文本和预先标注的工单类别； 分别将各组所述训练数据中的客服对话文本输入至所述初始模型中，以得到所述初始模型输出的各个初始分类，并根据各个所述初始分类和各组所述训练数据中的工单类别，对所述初始模型进行迭代训练，直至满足预设的训练完成条件并得到所述工单分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人唯品会(广州)软件有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区鼎新路128号601室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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