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龙图腾网获悉连云港虹洋热电有限公司申请的专利一种CFB锅炉烟气脱硝自动控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116036849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211565197.4，技术领域涉及：B01D53/79；该发明授权一种CFB锅炉烟气脱硝自动控制方法及系统是由杨祯设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CFB锅炉烟气脱硝自动控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种CFB锅炉烟气脱硝自动控制方法，该方法包括以下步骤：S1、实时采集并记录不同时刻CFB锅炉内反应参数作为测定数据；S2、将所述测定数据代入脱硝控制模型进行预测并输出脱硝控制量；S3、根据所述脱硝控制量对喷氨调节阀进行调节控制实际喷氨量；S4、测量实际脱硝效率作为依据对所述脱硝控制模型进行优化修正；本发明还公开了一种CFB锅炉烟气脱硝自动控制系统。本发明通过利用灰色模型对历史脱硝大数据进行建模，结合马尔科夫预测模型，能够精确地对未来监测周期内数据进行预测，同时配合自适应的脱硝控制模型计算得到精确的脱硝控制量，从而对喷氨量进行精准调节控制，保证脱硝效率质量。

本发明授权一种CFB锅炉烟气脱硝自动控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种CFB锅炉烟气脱硝自动控制方法，其特征在于，包括S1、实时采集并记录不同时刻CFB锅炉内反应参数作为测定数据，包括设定并按照监测周期对CFB锅炉进行实时监测；测量CFB锅炉内的床温、风量及给煤量参数确定锅炉负荷；测量CFB锅炉内烟气中NOx气体的浓度，作为初始浓度；获取当前监测周期内喷氨调节阀的开合度；获取并记录当前监测周期与当前开合度前提下的喷氨量，作为初始喷氨量；将同一监测周期内的锅炉负荷、初始浓度、开合度及初始喷氨量作为某一监测周期的测定数据； S2、将测定数据代入脱硝控制模型进行预测并输出脱硝控制量，包括结合历史脱硝浓度大数据构建灰色马尔科夫预测模型，包括以历史脱硝浓度大数据作为基础数据构建灰色预测模型向灰色模型中输入仿真数据集进行仿真预测，并输出仿真预测结果；根据仿真预测结果，计算真实值与预测值之间的相对误差，并通过误差范围对状态区间进行划分；将当前状态经过若干步骤转移到下一状态的概率组合形成状态转移概率矩阵；根据当前状态与状态转移矩阵对下一时刻的状态进行预测；结合历史喷氨量大数据小脑模型神经网络构建喷氨调节模型，包括利用高斯函数作为小脑模型神经网络的基函数构建初始模型，将历史喷氨量大数据进行扩充并划分为训练集与测试集；将训练集代入初始模型进行训练得到喷氨调节模型；利用测试集对喷氨调节模型进行测试训练与验证；将灰色马尔科夫预测模型与小脑模型神经网络构建满足脱硝控制策略的脱硝控制模型；将测定数据依次代入所述脱硝控制模型中，输出脱硝控制量，包括：将当前监测周期测定数据中的锅炉负荷、初始浓度及开合度代入喷氨调节模型中输出结果，作为基础喷氨量；将当前监测周期测定数据中的初始浓度代入灰色马尔科夫预测模型中进行预测得到下一监测周期的浓度预测结果；计算浓度预测结果与当前监测周期内初始浓度的差值，结合CFB锅炉的工况参数计算得到相应的补偿喷氨量；将基础喷氨量与补偿喷氨量之和与修正系数、校正系数相乘得到下一监测周期的实际喷氨量，并作为脱硝控制量； S3、根据脱硝控制量对喷氨调节阀进行调节控制实际喷氨量； S4、测量实际脱硝效率作为依据对脱硝控制模型进行优化修正。

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