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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利一种面向物联网的跨尺度时序数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310077575.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种面向物联网的跨尺度时序数据融合方法及系统是由郭超平;赵瑞轩;乔颖;董彦芝;张暕;王宏安设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向物联网的跨尺度时序数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向物联网的跨尺度时序数据融合方法及系统。该方法包括：从多种子系统、多种类型的传感器采集跨尺度时序数据；将跨尺度时序数据进行时间窗口滑动处理，处理后的结果包含等间隔多变量时间序列和多元关联关系两类数据；将等间隔多变量时间序列和多元关联关系两类数据进行模型化特征融合，与此同步地，随事务处理周期动态加载参数并运行，得到融合后的隐式特征数据；将融合后的隐式特征数据按特定步骤处理后应用于安全监测、系统态势评估和子系统间联动运行决策。本发明能够有效的解决某些环境内大量传感器数据和子系统数据无法进行统一管理、融合共享、子系统之间无法进行逻辑联动控制的问题。

本发明授权一种面向物联网的跨尺度时序数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向物联网的跨尺度时序数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 从多种子系统、多种类型的传感器采集跨尺度时序数据； 将跨尺度时序数据进行时间窗口滑动处理，处理后的结果包含等间隔多变量时间序列和多元关联关系两类数据； 将等间隔多变量时间序列和多元关联关系两类数据进行模型化特征融合，与此同步地，随事务处理周期动态加载参数并运行，得到融合后的隐式特征数据； 将融合后的隐式特征数据按特定步骤处理后应用于安全监测、系统态势评估和子系统间联动运行决策； 所述多元关联关系，包括跨尺度时序数据之间的因果关系，以及利用图谱模型建立的跨尺度时序数据间的其它关系，所述其它关系包括空间关系、设备拓扑关系； 所述模型化特征融合，包括： a将等间隔多变量时间序列的历史数据作为基准样本，以当前及后续的时序数据作为学习目标，建立多变量时序预测模型； b将物联网内所测量实体的属性作为节点，多元关联关系作为边，建立多元特征图模型，挖掘潜在关联关系或关联关系变更； c通过程序化的自动优化求解器将多变量时序预测模型、多元特征图模型的模型参数保存为可读数据文件并定期更新。

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