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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利确定节点表示的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116050513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310073214.0，技术领域涉及：G06N3/10；该发明授权确定节点表示的方法、装置及电子设备是由李玉;田原;常毅设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本确定节点表示的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供确定节点表示的方法、装置及电子设备。研究有符号网络，其目的是学习有符号网络中的节点表示。在有符号网络中，正链接子网络的节点间更强调相似性，而负链接子网络的节点间更强调差异性。因此，将有符号网络划分为正链接子网络和负链接子网络。由于低频信息和高频信息保持节点间的相似性和差异性；进而为正链接子网络和负链接子网络设计低频图信号滤波器和高频图信号滤波器，分别对应提取正链接子网络和负链接子网络的低频信息和高频信息，以确定节点表示；以对两个节点间的链接关系进行预测。该方案中利用低频信息和高频信息来描述有符号网络中的节点表示，能充分地对有符号网络进行建模。

本发明授权确定节点表示的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种确定节点表示的方法，其特征在于，所述方法包括： 基于正链接子网络的第一度矩阵和第一拉普拉斯矩阵，生成所述正链接子网络的第一高频图信号滤波器和第一低频图信号滤波器，以及基于负链接子网络的第二度矩阵和第二拉普拉斯矩阵，生成所述负链接子网络的第二高频图信号滤波器和第二低频图信号滤波器，所述正链接子网络和所述负链接子网络是对有符号网络进行划分得到的，所述有符号网络包括多个节点，任一两个节点之间链接的符号属性为正符号属性或负符号属性，所述多个节点表示用户节点或国家节点，所述有符号网络中的正向关系表示朋友、信任、喜欢、支持的积极关系，负向关系表示敌人、不信任、讨厌、反对的消极关系； 利用所述第一高频图信号滤波器和所述第一低频图信号滤波器提取所述正链接子网络的高频信息和所述正链接子网络的低频信息，以及利用所述第二高频图信号滤波器和所述第二低频图信号滤波器提取所述负链接子网络的高频信息和所述负链接子网络的低频信息，所述高频信息用于描述所述正链接子网络或所述负链接子网络中节点之间的差异性，所述低频信息用于描述所述正链接子网络或所述负链接子网络中节点之间的相似性； 基于所述正链接子网络的高频信息和所述正链接子网络的低频信息，以及所述负链接子网络的高频信息和所述负链接子网络的低频信息，确定所述有符号网络中的节点表示，所述节点表示用于对任一两个节点之间的链接关系进行预测； 其中，所述基于所述正链接子网络的高频信息和所述正链接子网络的低频信息，以及所述负链接子网络的高频信息和所述负链接子网络的低频信息，确定所述有符号网络中的节点表示，包括： 基于所述正链接子网络的高频信息、所述正链接子网络的高频系数矩阵、所述正链接子网络的低频信息、所述正链接子网络的低频系数矩阵、所述负链接子网络的高频信息、所述负链接子网络的高频系数矩阵、所述负链接子网络的低频信息和所述负链接子网络的低频系数矩阵，确定所述节点表示，所述高频系数矩阵中的元素用于控制任一两个节点之间差异性的贡献强度，所述低频系数矩阵中的元素用于控制任一两个节点之间相似性的贡献强度； 所述方法还包括： 基于预设的激活算法、两个节点之间链接的所述正符号属性和所述两个节点的节点表示，确定所述两个节点之间相似性的贡献强度，所述正符号属性用于指示所述两个节点之间的链接关系为正向关系。

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