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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种高植被覆盖地区滑坡识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211326326.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种高植被覆盖地区滑坡识别方法是由严亮轩;曾韬睿;杨硕;龚泉冰;邬礼扬;赵玉;廖映雪;殷坤龙设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高植被覆盖地区滑坡识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种高植被覆盖地区滑坡识别方法，包括以下步骤：S1、分析高植被覆盖地区滑坡的成因背景选定滑坡发育优势区；S2、在选定的滑坡发育优势区内进行遥感识别确定滑坡靶区，具体方法为：开展光学遥感解译和InSAR两种方法的对滑坡发育优势区开展滑坡靶区识别确定初定滑坡靶区，对初定滑坡靶区采用LiDAR多期次精密地形测绘和DIC方法剔除误判的滑坡靶区，获得准确滑坡靶区；S3、对准确滑坡靶区进行工程地质勘察从而最终确定滑坡。本发明的有益效果：解决了高植被覆盖地区因植被覆盖，导致光学遥感解译效果差的问题，适用于山地丘陵高植被覆盖地区滑坡的识别；充分考虑了滑坡的地质环境背景，从孕灾条件出发开展滑坡识别，提高了滑坡识别准确率。

本发明授权一种高植被覆盖地区滑坡识别方法在权利要求书中公布了：1.一种高植被覆盖地区滑坡识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、分析高植被覆盖地区滑坡的成因背景选定滑坡发育优势区； S2、在选定的滑坡发育优势区内进行遥感识别确定滑坡靶区，具体方法为：开展光学遥感解译和合成孔径雷达干涉测量两种方法的对滑坡发育优势区开展滑坡靶区识别确定初定滑坡靶区，对初定滑坡靶区采用LiDAR多期次精密地形测绘和数字图像相关法剔除误判的滑坡靶区，获得准确滑坡靶区； 所述步骤2中光学遥感解译方法具体为：多时相光学遥感解译通过采集多个时间节点的光学遥感影像进行解译，形成一个时间序列，通过对时间序列下遥感图斑的变化，分析地质灾害的孕灾条件、灾害发育与变形以及灾害发生结果的影像，对比单一时相的光学遥感，确定第一初定滑坡靶区； 所述步骤2中合成孔径雷达干涉测量方法具体为：运用微波遥感获取地面信息，通过差分干涉处理，得到精密的地形变化量和变形速度，根据地形变化量和变形速度确定第二初定滑坡靶区，综合第一初定滑坡靶区和第二初定滑坡靶区获取初定滑坡靶区； 所述步骤2中LiDAR多期次精密地形测绘方法具体为：LiDAR激光束穿透植被到达地表，获取剥除植被信息的真实地表模型，通过多期次的精密地形测绘结果对比，可以得到地形的变化趋势和变化量，从而识别出滑坡靶区； 所述步骤2中数字图像相关法具体为：对图像中的初定滑坡靶区进行网格划分，针对每个子区域，通过搜索方法按预先定义的相关函数来进行相关计算，在变形后图像中寻找与该子区域的互相关系数为最大值的区域，即该子区域在变形后的位置，进而获得该子区域的位移，对全部子区域进行计算，即可获得全场的变形信息，根据滑坡全场变形信息计算得到区域位移速率，进行滑坡靶区识别； S3、对准确滑坡靶区进行工程地质勘察从而最终确定滑坡。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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