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浙江省农业科学院;浙江农林大学邹桂花获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江省农业科学院;浙江农林大学申请的专利一种高粱优良基因的挖掘方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116130006B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211397185.5,技术领域涉及:G16B40/00;该发明授权一种高粱优良基因的挖掘方法是由邹桂花;朱天生;陈合云;刘合芹;郑学强;刘秀慧设计研发完成,并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种高粱优良基因的挖掘方法在说明书摘要公布了:本发明涉及生物信息技术领域,公开了一种高粱优良基因的挖掘方法。本发明高粱优良基因的挖掘方法包括:根据文献或经验确定选育高粱品种所需要的品质性状,选取具备和不具备所需品质性状的高粱品种;通过测序获得所述高粱品种转录组的基因表达;对所述转录组的基因表达数据进行预处理,对于每个品质性状利用遗传算法对预处理之后的数据进行特征选择,选出的所有性状的优良基因集合作为高粱优良基因集,为高粱育种提供候选优异基因集。

本发明授权一种高粱优良基因的挖掘方法在权利要求书中公布了:1.一种高粱优良基因的挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤: 1根据文献或经验确定选育高粱品种所需要的品质性状,选取具备和不具备所需品质性状的高粱品种; 2通过测序获得所述高粱品种转录组的基因表达; 3对所述转录组的基因表达数据进行预处理,对基因表达矩阵进行分位数标准化使得样本具有可比性:包括:删除重复数据;使用正态分布判断大于3δ的基因表达值判定为异常值,将异常值替换为除了异常值以外的最大值;对数据取对数处理; 4对于每个品质性状利用遗传算法对预处理之后的数据进行特征选择:包括:原始特征集为所有测序所获得的基因集合;经过遗传算法初始化,随机选择N个基因作为初始特征基因集;使用随机森林算法评估特征基因集,将特征基因按照随机森林所给的重要性进行排序,重要性作为适应度值,以设定的迭代次数为算法终止条件,最终确定的特征基因集为高粱某性状的优良基因集; 5将4中选出的所有性状的优良基因集合作为高粱优良基因集; 所述品质性状包括以下一种或几种:籽粒饱满、产量高、单宁酸含量低、蛋白质含量高、淀粉含量高、微量元素含量高; 选取具备所需品质性状的高粱品种作为特征基因选择的正样本,选取不具备所需品质性状的高粱品种作为特征基因选择的负样本,将正负样本进行转录组测序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江省农业科学院;浙江农林大学,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市石桥路198号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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