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龙图腾网获悉功夫链(上海)体育文化发展有限公司申请的专利一种移动端轻量化2D人体姿态估计模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211088071.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种移动端轻量化2D人体姿态估计模型是由唐光聪;韩潼瑜;黄玉阔;程文锋设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种移动端轻量化2D人体姿态估计模型在说明书摘要公布了：本发明涉及人体姿态估计技术领域，提供一种移动端轻量化2D人体姿态估计模型，基于heatmap热度图获取最大值方式，对ResNet50残差网络模型进行调整和优化，构造了szspacenet模型，采用了上采样时和下采样特征图进行相加，扩张卷积等思想，让模型轻量化，同时准确率也在较高水平。训练所得模型大小在14M‑15M区间，使用移动端框架tnn前向推理，szspacenet模型在单人情况下，gpu可处理达到60fps一秒前向推理的帧数，cpu可达40fps，和openpose、blazepose推理速度相当。自然场景下准确率可到93％‑95％，和fastpose、hrnet相当。

本发明授权一种移动端轻量化2D人体姿态估计模型在权利要求书中公布了：1.一种移动端轻量化2D人体姿态估计模型，其特征在于，所述移动端轻量化2D人体姿态估计模型包括： 在残差网络的基础上，调整各阶段的瓶颈层的数量，使用调整后的模型对图像数据进行下采样；所述调整各阶段的瓶颈层的数量，包括：调整五个阶段的瓶颈层的数量；所述五个阶段分别为：Stage0、Stage1、Stage2、Stage3、Stage4；Stage1、Stage2、Stage3、Stage4的瓶颈层的数量依次由残差网络的3、4、6、3调整为3、5、12、3； 调整瓶颈层结构，将常规卷积用深度可分离卷积代替；所述深度可分离卷积包括一个深度卷积和逐点卷积； 对调整后的模型使用不需参数训练的插值算子代替反卷积算子； 输入适合人体的身高比例的图像，且腿部使用空洞卷积来扩大感受空间； 上采样过程中，深度可分离卷积和常规卷积交叉使用，并使用上采样和下采样相同尺寸的特征图相加来增强特征信息； 多次使用深度可分离卷积和1×NN×1卷积核卷积来代替N×N卷积，以减少模型参数且保持准确率稳定；N为大于等于1的常数； 根据所述模型求出热度图后，根据所述热度图求出人体关键点，并根据所述人体关键点关系构建出人体骨骼图。

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