汕头大学容毅标获国家专利权
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龙图腾网获悉汕头大学申请的专利一种基于神经网络的脉络膜厚度估计及不确定性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188375B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211675117.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于神经网络的脉络膜厚度估计及不确定性评估方法是由容毅标;陈浩宇;范衠设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的脉络膜厚度估计及不确定性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的脉络膜厚度估计及不确定性评估方法，其中所述方法包括：根据初始训练集和若干个不同常数，对应生成若干个最终训练集；搭建以眼底彩照图像为输入和以脉络膜厚度为输出的卷积神经网络；利用所述若干个最终训练集对所述卷积神经网络进行训练，得到若干个训练好的卷积神经网络；将待测眼底彩照图像分别输入所述若干个训练好的卷积神经网络进行处理，再结合所述若干个不同常数得到若干个初始脉络膜厚度；根据所述若干个初始脉络膜厚度，确定所述待测眼底彩照图像对应的最终脉络膜厚度及其不确定性数值。本发明可以实现对待测眼底彩照图像中所反映的最终脉络膜厚度进行求解，并辅助医生判断求解结果的可信度。
本发明授权一种基于神经网络的脉络膜厚度估计及不确定性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的脉络膜厚度估计及不确定性评估方法，其特征在于，所述方法包括： 根据初始训练集和若干个不同常数，对应生成若干个最终训练集； 搭建卷积神经网络，所述卷积神经网络以眼底彩照图像为输入和以脉络膜厚度为输出； 利用所述若干个最终训练集对所述卷积神经网络进行训练，对应得到若干个训练好的卷积神经网络； 将待测眼底彩照图像分别输入所述若干个训练好的卷积神经网络进行处理，再结合所述若干个不同常数得到若干个初始脉络膜厚度； 根据所述若干个初始脉络膜厚度，确定所述待测眼底彩照图像对应的最终脉络膜厚度及其不确定性数值。
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