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龙图腾网获悉上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利用于MRI数据处理的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116203486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310207044.0，技术领域涉及：G01R33/48；该发明授权用于MRI数据处理的系统和方法是由陈潇;刘毅康;陈章;孙善辉;陈德仁;D·H·派克设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于MRI数据处理的系统和方法在说明书摘要公布了：本文描述了与使用机器学习ML模型处理复值MRI数据相关联的系统、方法和装置。ML模型可以基于合成生成的MRI训练数据并且通过应用一个或多个元学习技术来学习。MRI训练数据可以通过将相位信息添加到实值MRI数据和或通过基于线圈灵敏度图将单线圈MRI数据转换成多线圈MRI数据来生成。元学习过程可包括使用训练数据的部分来进行第一轮学习以确定更新的模型参数，以及使用训练数据的剩余部分来测试更新的模型参数。然后，可以确定与测试相关联的损失并将其用于细化模型参数。使用这些技术学习的ML模型可以被采用用于各种任务，包括例如MRI图像重建和或去噪。

本发明授权用于MRI数据处理的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种处理磁共振成像MRI数据的方法，所述方法包括： 获得磁共振成像MRI数据；以及 使用机器学习ML模型处理所述MRI数据，其中，所述ML模型是通过训练过程学习的，所述训练过程包括： 确定并存储所述ML模型的初始参数； 基于所述ML模型的所述初始参数处理第一MRI训练数据集的一部分，其中，作为处理所述第一MRI训练数据集的所述部分的结果，确定所述ML模型的第一更新参数集合； 基于所述ML模型的所述初始参数处理第二MRI训练数据集的一部分，其中，作为处理所述第二MRI训练数据集的所述部分的结果，确定所述ML模型的第二更新参数集合； 基于所述ML模型的所述第一更新参数集合处理所述第一MRI训练数据集的剩余部分以确定第一损失； 基于所述ML模型的所述第二更新参数集合处理所述第二MRI训练数据集的剩余部分以确定第二损失；以及 基于所述第一损失和所述第二损失来更新所述ML模型的所述初始参数； 所述第一MRI训练数据集或所述第二MRI训练数据集中的至少一个包括复数值MRI数据； 所述复数值MRI数据是基于实数值MRI数据并通过将相位值添加到所述实数值MRI数据而合成地生成的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海联影智能医疗科技有限公司，其通讯地址为：200232 上海市徐汇区云锦路701号20、21、22层(名义楼层为23、25、26层)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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