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河南星环众志信息科技有限公司;星环信息科技(上海)股份有限公司张燕获国家专利权

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龙图腾网获悉河南星环众志信息科技有限公司;星环信息科技(上海)股份有限公司申请的专利一种因果特征的筛选方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116204773B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211411484.X,技术领域涉及:G06F18/2113;该发明授权一种因果特征的筛选方法、装置、设备及存储介质是由张燕;夏正勋;谭锋镭设计研发完成,并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种因果特征的筛选方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种因果特征的筛选方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取包含因果特征的待筛选数据,待筛选数据包括横向联邦场景数据与纵向联邦场景数据;对待筛选数据中的特征与标签变量进行条件独立性判断;根据条件独立性判断结果,对待筛选数据中的特征依次进行筛选,确定最终的因果特征集合。本发明提供的因果特征的筛选方法,通过将差分隐私和因果特征选择方法结合,保证数据不出库的前提下,实现多个参与方的联邦特征条件独立性检测,进而完成联邦学习环境下基于约束的因果特征选择,避免协调方泄露统计结果隐私信息,解决工程实施中无法找到绝对可信第三方的问题,可以满足不同联邦场景下的条件独立性判断需求。

本发明授权一种因果特征的筛选方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种因果特征的筛选方法,其特征在于,包括: 获取包含所述因果特征的待筛选数据,所述待筛选数据包括横向联邦场景数据与纵向联邦场景数据; 统计所述横向联邦场景数据对应的候选特征、标签变量与条件特征的第一样本频数,生成本地样本频数列联表;在所述第一样本频数中加入噪声,得到第一隐私样本频数;根据所述第一隐私样本频数进行列联表融合计算,生成横向联邦样本频数列联表作为列联表统计结果;对所述纵向联邦场景数据对应的候选特征、标签变量与条件特征分别进行特征分箱处理,得到各自对应的样本标识集合;根据特征分箱处理结果,确定不同特征值组合下的样本交集,作为第二样本频数;在所述第二样本频数中加入噪声,得到第二隐私样本频数作为列联表统计结果;其中,所述第一样本频数和所述第二样本频数中加入的噪声满足条件独立性噪声约束条件;根据列联表统计结果对所述待筛选数据中的特征与标签变量进行条件独立性判断; 根据条件独立性判断结果,对所述待筛选数据中的特征依次进行筛选,确定最终的因果特征集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河南星环众志信息科技有限公司;星环信息科技(上海)股份有限公司,其通讯地址为:450007 河南省郑州市郑东新区龙子湖湖心岛崇德街南、玉裁一街北的卫华工程机械研究院科研楼中13层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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