北京理工大学罗森林获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利关联拓扑网络动态特征的互联网自治域类型映射方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116208503B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310126432.6，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权关联拓扑网络动态特征的互联网自治域类型映射方法是由罗森林;齐首华;潘丽敏;吴杭颐;李新帅设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本关联拓扑网络动态特征的互联网自治域类型映射方法在说明书摘要公布了：本发明涉及关联拓扑网络动态特征的互联网自治域类型映射方法，属于计算机与信息科学领域。本发明首先通过whois数据库获取自治域注册信息；其次利用BERT提取注册信息语义特征，同时根据注册信息中的特定自治域属性计算不同自治域间的相似度；然后结合特定自治域属性和自治域间的相似度生成自治域拓扑网络，并利用时间注意力机制提取拓扑网络动态特征；最后融合语义特征和拓扑网络动态特征进行互联网自治域类型映射。本发明针对自治域注册信息不完整的问题，提出并利用一种自治域拓扑网络动态特征提取方法，提高了互联网自治域类型映射的准确率。
本发明授权关联拓扑网络动态特征的互联网自治域类型映射方法在权利要求书中公布了：1.关联拓扑网络动态特征的互联网自治域类型映射方法，其特征在于所述方法包括如下步骤： 步骤1，首先通过whois数据库获取自治域注册信息，利用BERT提取注册信息中注册机构、描述信息的语义特征向量； 步骤2，使用结合特定自治域属性和自治域间相似度的自治域拓扑网络获得拓扑网络动态特征向量，首先，使用自治域属性信息量化指标计算自治域间的语义关系，得到自治域属性相似度矩阵，然后结合特定自治域属性和自治域间的相似度生成自治域拓扑网络，最后，使用时间注意力机制，获得自治域拓扑网络动态特征向量； 步骤3，通过计算语义特征向量与动态拓扑特征向量的相关度，获得相关度向量，然后将相关度向量与语义特征、动态拓扑特征拼接，经最大池化层进行特征压缩，得到融合特征向量，将融合特征向量输入线性分类器，实现自治域类型映射。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励