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龙图腾网获悉招商银行股份有限公司申请的专利人机问答方法、装置、系统与计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310255020.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权人机问答方法、装置、系统与计算机可读存储介质是由刘奕君;文俊杰;郑桂东;刘沛奇设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本人机问答方法、装置、系统与计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人机问答方法、装置、系统和计算机可读存储介质，该方法包括：接收对手输入文本，基于所述对手输入文本和预先创建的意图识别模型，确定对手意图；若确定所述对手意图为询价，则基于所述对手输入文本和预先创建的槽位提取模型，确定槽位信息，并根据所述槽位信息输出回复文本。本发明通过意图识别模型，确定对手意图是否为询价，若确定对手意图为询价，通过槽位提取模型，确定对手输入文本的槽位信息，并根据所述槽位信息输出回复文本，提高了询价流程的效率，进而提高银行交易业务的效率。

本发明授权人机问答方法、装置、系统与计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人机问答方法，其特征在于，所述人机问答方法包括如下步骤： 接收对手输入文本，基于所述对手输入文本和预先创建的意图识别模型，确定对手意图； 若确定所述对手意图为询价，则基于所述对手输入文本和预先创建的槽位提取模型，确定槽位信息，并根据所述槽位信息输出回复文本； 所述接收对手输入文本，基于所述对手输入文本和预先创建的意图识别模型，确定对手意图的步骤之前，包括： 获取意图训练样本集、槽位训练样本集和预训练语言模型；其中，槽位训练样本集包括多个会话内容的文本信息与对应的槽位类别标签；预训练语言模型为基于金融新闻数据对transformer-xl模型进行训练得到的上下文预测模型； 基于所述意图训练样本集和所述预训练语言模型，训练得到意图识别模型； 基于所述槽位训练样本集和所述预训练语言模型，训练得到槽位提取模型； 所述基于所述槽位训练样本集和所述预训练语言模型，训练得到槽位提取模型的步骤包括： 通过所述预训练语言模型对所述槽位训练样本集中的文本信息转化为语义向量，其中，先冻结预训练语言模型的迁移层网络结构的权值，并初始化输出层网络结构的权值；再将语义向量作为输入，通过双向编码的自回归分类模型构建分类场景损失函数，采用transformer-xl模型作为向量特征提取表示，将所有槽位类别标签的概率值作为输出；对冻结迁移层和初始化输出层的预训练语言模型进行训练，得到所述槽位提取模型； 所述基于所述对手输入文本和预先创建的槽位提取模型，确定槽位信息的步骤包括： 将所述对手输入文本转换为语义向量，并将所述语义向量输入槽位提取模型，通过所述槽位提取模型输出槽位标签； 基于所述槽位标签和预设槽位抽取规则，确定所述对手输入文本对应的槽位信息。

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