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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学嘉兴研究院申请的专利基于控制流页访问分析的受控信道脆弱性自动化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116305085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211089677.8，技术领域涉及：G06F21/52；该发明授权基于控制流页访问分析的受控信道脆弱性自动化检测方法是由胡力锋;张帆;金文光;任奎;赵新杰;郭世泽设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于控制流页访问分析的受控信道脆弱性自动化检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于控制流页访问分析的受控信道脆弱性自动化检测方法，包括：搭建条件控制流内存页访问实时攻击环境；利用内存管理单元分配给目标应用程序受限的物理内存页帧数，当目标应用程序开始执行时，记录下触发的系统中断或缺页异常对应的物理内存页号，生成缺页异常序列；分析缺页异常序列，搜索其中重复出现的最长子序列，记录每条最长子序列及其重复次数；计算相邻两个最长子序列之间的距离向量、平均值、方差；采用机器学习分析缺页异常特征信息与目标应用程序间的相关度，从而检测敏感目标应用程序的受控信道脆弱性。本发明具有较好的检测目标通用性，且自动化采集、分析敏感信息泄露，输出检测结果，易于部署。

本发明授权基于控制流页访问分析的受控信道脆弱性自动化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于控制流页访问分析的受控信道脆弱性自动化检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：搭建条件控制流内存页访问实时攻击环境，并控制目标应用程序在分配的物理内存区域上开始执行； 步骤2：利用内存管理单元MMU分配给目标应用程序受限的物理内存页帧数，当目标应用程序开始执行时，记录下触发的系统中断或缺页异常对应的物理内存页号，生成一个缺页异常序列； 步骤3：分析步骤2获取的缺页异常序列，搜索其中重复出现的最长子序列，记录每条最长子序列及其重复次数； 步骤4：分析步骤2获取的缺页异常序列，基于步骤3搜索到的最长子序列，计算相邻两个最长子序列之间的距离向量、平均值、方差； 步骤5：将每条最长子序列及其重复次数，相邻两个最长子序列之间的距离向量、平均值、方差作为缺页异常特征信息，采用机器学习分析缺页异常特征信息与目标应用程序间的相关度，从而检测敏感目标应用程序的受控信道脆弱性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江大学嘉兴研究院，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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