买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于图卷积神经网络的双注意力机制的文本隐私检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116305284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310309903.7，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于图卷积神经网络的双注意力机制的文本隐私检测系统是由郭捷;梁展勃;邱卫东;黄征设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图卷积神经网络的双注意力机制的文本隐私检测系统在说明书摘要公布了：一种基于图卷积神经网络的双注意力机制的文本隐私检测系统，包括：预处理模块、自注意力机制模块、标签注意力机制模块、图卷积神经网络模块以及基于补偿系数的特征融合结果输出模块。本发明通过特征向量的归一化并利用图卷积神经网络获得的标签间的关系矩阵作为自注意力机制和标签注意力机制的融合参考向量，通过注意力机制的方式获取补偿系数，实现基于标签关系的新型特征融合机制并改善了隐私种类的覆盖性问题以及实现向量处理过程的文本隐私标签的信息融合问题，从而改善原有的文本隐私检测的准确率。

本发明授权基于图卷积神经网络的双注意力机制的文本隐私检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积神经网络的双注意力机制的文本隐私检测系统，其特征在于，包括：预处理模块、自注意力机制模块、标签注意力机制模块、图卷积神经网络模块以及基于补偿系数的特征融合结果输出模块，其中：预处理模块对输入的待测文本进行特征提取和向量化处理，得到高维特征向量并分别输出至自注意力机制模块以及标签注意力机制模块；自注意力机制模块通过计算自注意力系数作为权重，加权后突出输入文本中的关键词部分，得到基于自注意力机制的输入文本向量矩阵；标签注意力机制模块通过隐私标签与输入的待测文本中各个字词间的相关性作为权重，加权后突出输入文本中与输出隐私相关的关键词特征，得到基于标签注意力机制的输入文本向量矩阵；图卷积神经网络模块根据不同种类隐私标签信息，经标签向量化后输入内置的图卷积神经网络生成关系图后，再通过图卷积算法挖掘不同种类隐私标签的共现性并生成隐私标签相关性矩阵；基于补偿系数的特征融合结果输出模块根据自注意力机制模块、标签注意力机制模块的待测文本的向量信息，以图卷积神经网络模块的隐私标签相关性矩阵为参照计算补偿系数并实现特征优化融合，从而得到潜在泄露的标签信息； 所述的图卷积神经网络模块，基于交叉熵损失的方式进行训练，具体为：以总损失最小化为目标，得到内置的图卷积神经网络的优化参数，获得向量提取更完善、检测成功率更高的文本隐私检测系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。