买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种基于神经网络架构搜索的火情监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211685855.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于神经网络架构搜索的火情监控方法是由朱淑娟;王婷婷;潘正祥;吴明泰设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络架构搜索的火情监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络架构搜索的火情监控方法，属于火情监控技术领域，包括如下步骤：步骤1、采集历史数据，构建训练网络用的数据集；步骤2、构建采样空间选项池，并设计编码格式，进行神经网络架构编码；步骤3、使用搜索算法更新编码格式，并对编码对应的网络进行训练，输出迭代后的最优架构；步骤4、部署最优架构到嵌入式设备，进行灭火装置部署与连接，通过嵌入式设备对火情进行监测与控制。本发明利用神经网络架构搜索方法生成最优的火情监测模型，减少模型训练时间的同时保证火情监测的精度，实现厨房火情的智能监测与控制。

本发明授权一种基于神经网络架构搜索的火情监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络架构搜索的火情监控方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、采集历史数据，构建训练网络用的数据集； 步骤2、构建采样空间选项池，并设计编码格式，进行神经网络架构编码； 步骤3、使用搜索算法更新编码格式，并对编码对应的网络进行训练，输出迭代后的最优架构； 所述步骤3中使用二进制多目标进化计算算法作为搜索算法，训练的具体过程如下： 步骤3.1、随机初始化二进制字符串作为进化计算算法的初始种群中的个体； 步骤3.2、初始个体按照步骤2中编码方式的逆过程对二进制字符串解码，还原成其对应的神经网络的主干网； 步骤3.3、对主干网添加多尺度融合的颈部网络，并将颈部网络的输出连接到检测头，进而构建检测网络； 步骤3.4、对形成的检测网络使用步骤1中的数据集进行训练，并用网络的检测精度作为进化计算算法的适应度函数的返回值，生成更优的编码； 步骤3.5、不断对进化计算算法进行迭代，保留截止到当前为止最优的网络及其训练后的权重； 步骤3.6、当算法不满足终止条件时，生成新的编码，生成的新编码被解码为网络后继续进行训练；当算法满足迭代终止条件时，算法结束，将当前最好的编码对应的网络作为输出，此时对应获得的网络为最优架构网络模型； 步骤4、部署最优架构到嵌入式设备，进行灭火装置部署与连接，通过嵌入式设备对火情进行监测与控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东科技大学，其通讯地址为：266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。