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龙图腾网获悉南方电网人工智能科技有限公司;南方电网数字电网研究院有限公司申请的专利一种基于多类环境下的语音识别方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116343780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310213411.8，技术领域涉及：G10L15/20；该发明授权一种基于多类环境下的语音识别方法、装置及介质是由卢志良;姚森敬;习伟;于力;敖榜;廖灿;任正国;郭尧;杨伟;王鹏凯;辛文成;郑桦;梁凌宇;黄文琦设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多类环境下的语音识别方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多类环境下的语音识别方法包括：通过人工智能客服获取波形的语音信息；提供用户多类环境的选择，以确定环境影响因素；对噪声信息进行分析，并将噪声信息进行存储和识别；将语音信息中的环境因素剔除，最终得到排除环境干扰的语音信息；本发明提供的基于多类环境下的语音识别方法，用户通过系统自动识别有效内容，极大减少人工话务压力，降低人工成本；通过数据智能分析，结合调度生产实际场景进行智能学习与优化，提高智能语音分析准确性，实现对语音识别的条件放宽，达到在嘈杂环境下能偶使用语音识别的目的。

本发明授权一种基于多类环境下的语音识别方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多类环境下的语音识别方法，其特征在于，包括： 通过人工智能客服获取波形的语音信息； 提供用户多类环境的选择，以确定环境影响因素； 对噪声信息进行分析，并将噪声信息进行存储和识别； 将语音信息中的环境因素剔除，最终得到排除环境干扰的语音信息； 所述环境影响因素包括：通过用户选择的环境进行判断； 若选择环境为单一的简单噪声环境，则将获取的声音信息中的普通环境信息进行识别； 若选择环境为复杂的复合噪声环境，则将获取的声音信息中的复合环境信息进行判断； 所述复合环境信息包括：由单一环境影响的效果波形进行叠加； 叠加后的波形信息表示为： 其中，x1,x2,…,xp为单一环境的波形，wk1,wk2,…,wkp为波形在环境中的权重，p为环境总数； 所述将噪声信息进行存储和识别包括：根据记忆经验和储存特征，形成环境影响效果的波形集合； 所述波形集合还包括： 对复合环境的波形信息判断时，每个元素都以1到100的权重比例进行叠加，并将得到的所有波形储存为波形集合； 当其他用户选择了与集合相同的环境信息，则直接调用已储存的波形集合； 若选择的环境信息完全相同，则直接使用调用的波形集合进行识别； 若选择的环境信息不完全相同，环境选择多于现有环境时，则通过调用已存储的波形集合与新的环境信息进行叠加； 当其他用户选择的环境信息不属于存储的情况，则重新叠加波形集合； 当用户选择其他环境时，将默认接受较慢反应时间，则对所有的单一环境进行叠加匹配，且叠加环境匹配度符合后不再叠加，也不形成波形集合存储，识别仅对本次操作有效。

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