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中国工商银行股份有限公司苏晨晟获国家专利权

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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116361542B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310066751.2,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质是由苏晨晟;张彬;刘映楷;帅翡芍设计研发完成,并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,涉及大数据技术领域。所述方法包括:通过预先训练的资源流失信息预测模型,预测用户的资源流失信息,根据用户的资源流失信息,确认用户的用户类型;在用户的用户类型为资源流失用户的情况下,获取用户在多个预设聚类指标下的指标信息;将用户在多个预设聚类指标下的指标信息,输入至预先训练的聚类模型中进行聚类,得到用户的目标用户类别;将与目标用户类别关联的目标产品,推荐给用户。采用本方法,能够提高产品推荐的准确性。

本发明授权产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种产品推荐方法,其特征在于,所述方法包括: 通过预先训练的资源流失信息预测模型,预测用户的资源流失信息,根据所述用户的资源流失信息,确认所述用户的用户类型; 在所述用户的用户类型为资源流失用户的情况下,获取所述用户在多个预设聚类指标下的指标信息; 将所述用户在多个预设聚类指标下的指标信息,输入至预先训练的聚类模型中进行聚类,得到所述用户的目标用户类别; 将与所述目标用户类别关联的目标产品,推荐给所述用户; 所述预先训练的资源流失信息预测模型通过下述方式训练得到: 获取各个预测样本用户的样本资源信息; 针对各个所述预测样本用户,根据所述预测样本用户的样本资源信息的时间顺序,将所述样本资源信息分为观察期资源信息、间隔期资源信息以及表现期资源信息; 将所述观察期资源信息、所述间隔期资源信息以及所述表现期资源信息,输入至待训练的资源流失信息预测模型中,得到所述预测样本用户的表现期资源预测信息; 通过所述表现期资源预测信息与所述表现期资源信息之间的差异,对所述待训练的资源流失信息预测模型进行训练,得到训练完成的资源流失信息预测模型,作为所述预先训练的资源流失信息预测模型; 所述预先训练的聚类模型通过下述方式训练得到: 获取聚类样本用户在所述多个预设聚类指标下的样本指标信息; 通过待训练的聚类模型,对所述聚类样本用户在所述多个预设聚类指标下的样本指标信息进行聚类处理,得到所述聚类样本用户的样本用户类别; 确认各个所述样本用户类别之间的类别差异信息; 在所述类别差异信息小于预设差异阈值的情况下,对所述待训练的聚类模型进行训练,得到训练完成的聚类模型,作为所述预先训练的聚类模型; 所述获取所述用户在多个预设聚类指标下的指标信息,包括: 获取所述用户在多个基础特征指标下的指标信息; 确认所述多个基础特征指标之间的相关性信息; 对对应的相关性信息满足预设相关性阈值的基础特征指标进行融合处理,得到所述多个预设聚类指标; 针对各个所述预设聚类指标,对所述用户在所述预设聚类指标对应的基础特征指标下的指标信息进行融合处理,得到所述用户在所述预设聚类指标下的指标信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国工商银行股份有限公司,其通讯地址为:100140 北京市西城区复兴门内大街55号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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