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龙图腾网获悉生仝智能科技(北京)有限公司申请的专利基于深度学习的肾脏图片处理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310200167.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的肾脏图片处理方法、系统、设备及介质是由周冯源;王焕鹏;郑刚;邵伟;乔畅;史相杰设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的肾脏图片处理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于深度学习的肾脏图片处理方法、系统、设备及介质，该方法包括：对待处理的肾脏图进行预处理，得到处理后的肾脏图；采用深度学习分割模型对处理后的肾脏图进行处理，得到具有肾小球轮廓的肾脏图；其中，具有肾小球轮廓的肾脏图包括多个肾小球；从具有肾小球轮廓的肾脏图中定位每个肾小球内的毛细血管球，得到具有毛细血管球轮廓的肾脏图；再从具有毛细血管球轮廓的肾脏图中分别定位毛细血管球内部的血细胞、细胞核和细胞基质。采用本申请的方法对待处理的肾脏图的处理效率高，可以精确的定位肾脏内的肾小球轮廓，并从肾小球中精确定位肾小球内的毛细血管球、血细胞、细胞核和细胞基质，实现肾小球内多种指标信息的获取。

本发明授权基于深度学习的肾脏图片处理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的肾脏图片处理方法，其特征在于，包括： 对待处理的肾脏图进行预处理，得到处理后的肾脏图； 采用深度学习分割模型对所述处理后的肾脏图进行处理，得到具有肾小球轮廓的肾脏图；其中，所述具有肾小球轮廓的肾脏图包括多个肾小球； 从所述具有肾小球轮廓的肾脏图中定位每个肾小球内的毛细血管球，得到具有毛细血管球轮廓的肾脏图； 再从所述具有毛细血管球轮廓的肾脏图中分别定位毛细血管球内部的血细胞、细胞核和细胞基质； 其中，从所述具有肾小球轮廓的肾脏图中定位每个肾小球内的毛细血管球，得到具有毛细血管球轮廓的肾脏图，包括： 将所述具有肾小球轮廓的肾脏图中获取每个肾小球切片图，将每个所述肾小球切片图转化为RGB格式的肾小球图片，并对所述RGB格式的肾小球图片进行至少两个通道的颜色阈值过滤，得到初始掩模二值图； 确定所述肾小球内的外连通区域，将所述初始掩模二值图去除外连通区域，得到毛细血管球掩模二值图；其中，所述肾小球内的外连通区域指与鲍曼囊囊腔相连的肾小球内部白腔； 依次重复执行肾小球的颜色阈值过滤和外连通区域判定，再将所述毛细血管球掩模二值图与所述肾小球切片图进行位异或操作，得到具有毛细血管球轮廓的肾小球图； 将所述具有毛细血管球轮廓的肾小球图中毛细血管球的坐标映射到所述肾脏HE切片图对应的层级，得到具有毛细血管球轮廓的肾脏图。

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