华南理工大学许勇获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种多意图多行为解耦推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401542B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310276542.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种多意图多行为解耦推荐方法及装置是由许勇;谢美艳设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多意图多行为解耦推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多意图多行为解耦推荐方法及装置，其中方法包括：采集用户商品多重交互记录的数据集，根据采集到的数据集获取训练集；将获取到的多重交互关系，以稀疏矩阵形式存储，构造成图结构数据；意图空间的表征；意图解耦学习；进行多行为背景下的基于注意力机制的多意图解耦；行为影响的共性；根据训练集对构建的模型进行训练；推荐预测：将模型最终学习到的用户和商品嵌入向量进行打分预测，得到推荐商品顺序。本发明通过解耦表征和注意力机制将意图、行为的独立性和意图与意图、意图与行为之间的潜在关联性进行表示，引入对比学习任务，有重点有差异性的提高推荐性能，增强模型的可解释性，可广泛应用于推荐系统领域。
本发明授权一种多意图多行为解耦推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多意图多行为解耦推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集用户商品多重交互记录的数据集，根据采集到的数据集获取训练集； 将获取到的多重交互关系，以稀疏矩阵形式存储，构造成图卷积神经网络可以处理的图结构数据； 意图空间的表征：使用神经网络将初始的用户和商品表征映射到不同的意图空间； 意图解耦学习：使用图卷积神经网络更新各个意图的表征，学习获得用户商品节点特征向量； 进行多行为背景下的基于注意力机制的多意图解耦； 意图对行为的趋向性：引入噪声将意图对行为的驱动性进行建模，以刻画不同意图对不同行为影响的共性；引入对比学习，以在建模意图趋向性的同时，区分不同意图对行为的不同趋向； 根据训练集对构建的模型进行训练； 推荐预测：将模型最终学习到的用户和商品嵌入向量进行打分预测，得到推荐商品顺序。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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