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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利数据驱动的中医药制造过程工艺参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116414095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310413626.4，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权数据驱动的中医药制造过程工艺参数优化方法是由秦威;胡锦华;孙衍宁;郭良训;王勇设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据驱动的中医药制造过程工艺参数优化方法在说明书摘要公布了：一种数据驱动的中医药制造过程工艺参数优化方法，通过计算中医药产品生产过程历史工艺参数和产品质量间的最大互信息系数MIC，同时构建质量预测模型PM‑AdaBoost，根据最大互信息系数和质量预测模型的均方误差计算适应度函数，通过粒子群的初始化、计算适应度函数、多次迭代更新粒子在工艺参数搜索空间的速度和位置，得到中医药产品生产过程中的关键工艺参数和优化质量预测模型，进一步将优化质量预测模型的均方误差作为适应度函数，利用粒子群优化算法得到优化关键工艺参数。本发明通过最大信息系数衡量变量间的线性及非线性关系，选用最大信息系数和质量预测均方误差作为筛选关键工艺参数和构建质量预测模型的标准，在准确性上占有绝对优势；基于质量预测模型通过粒子群算法优化关键，粒子群作为工艺参数优化算法，在收敛速度上占有绝对优势。

本发明授权数据驱动的中医药制造过程工艺参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的中医药制造过程工艺参数优化方法，其特征在于，通过计算中医药产品生产过程历史工艺参数和产品质量间的最大互信息系数，同时构建质量预测模型，根据最大互信息系数和质量预测模型的均方误差计算适应度函数，通过粒子群的初始化、计算适应度函数、多次迭代更新粒子在工艺参数搜索空间的速度和位置，得到中医药产品生产过程中的关键工艺参数和优化质量预测模型，进一步将优化质量预测模型的均方误差作为适应度函数，利用粒子群优化算法得到优化关键工艺参数； 所述的中医药产品生产过程历史工艺参数经预处理，具体包括：缺失值处理、异常值处理和数据标准化处理； 所述的最大互信息系数，即用于衡量中医药生产过程中的工艺参数和产品质量之间的关联程度，通过以下方式得到：将工艺参数和产品质量离散在二维空间中，并且使用散点图来表示，将当前二维空间在，方向分别划分为一定的区间数，然后查看当前的散点在各个方格中落入的情况，即最大互信息系数，其中：表示工艺参数和中医药产品质量的互信息，其中，，是质量Y=的概率密度函数，是工艺参数的概率密度函数； 所述的中医药产品生产过程历史工艺参数包括：中医药生产过程工艺参数和中医药产品质量，，表示中医产品生产过程工艺参数，其中，表示中医药生产过程某参数采集的样本所构成的向量，表示工艺参数数目，表示样本数目，，表示中医药产品质量样本所构成的向量。

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