买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心);新疆维吾尔自治区气象信息中心(新疆维吾尔自治区气象档案馆)申请的专利一种基于排序熵量化不同区域风速季节变化特征的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116414883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210538348.0，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权一种基于排序熵量化不同区域风速季节变化特征的方法是由李庆雷;曹丽娟;胡义成;王蕙莹;朱晨;李诚;杨挺设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于排序熵量化不同区域风速季节变化特征的方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于排序熵量化不同区域风速季节变化特征的方法，对风速月值资料原始数据文件进行数据标准化处理和基本的质量控制；对得到的标准化风速月值数据，求年平均值，并进行空间格点插值处理，得到风速年值空间分布特征；针对所有气象站点的标准化风速月值时间序列，分别求其排序熵值；对得到所有气象站点的排序熵值，进行空间格点化插值处理，得到排序熵值的空间分布特征；综合分析，对比步骤2和步骤4空间分布图，获取中国不同区域风速季节变化特征规律。本发明给出了一种定量化的表征参数或指标月平均风速的排序熵，对全国区域的风速季节变化特征进行了刻画。

本发明授权一种基于排序熵量化不同区域风速季节变化特征的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于排序熵量化不同区域风速季节变化特征的方法，其特征在于，包括如下步骤： 1对风速月值资料原始数据文件进行数据标准化处理和基本的质量控制； 2对得到的标准化风速月值数据，求年平均值，并进行空间格点插值处理，得到风速年值空间分布特征； 3针对所有气象站点的标准化风速月值时间序列，分别求其排序熵值； 4对得到所有气象站点的排序熵值，进行空间格点化插值处理，得到排序熵值的空间分布特征； 5综合分析，对比步骤2和步骤4空间分布特征，获取中国不同区域风速季节变化特征规律； 在步骤3中， 3-1对于步骤1中的所有站点不同时间段内的平均风速月值数据中的某一站点的月平均风速时间序列{xi}；i＝1,2,…,N,首先进行相空间重构，得重构的月平均风速时间序列Xi： Xi＝[xi,xi+n,…,xi+D-1n]； 上式中D和n＝2h分别为嵌入维数和迟滞时间，h＝1,2,…,10，h称为尺度因子； 3-2将重构的月平均风速时间序列Xi的m个重构分量xi,xi+n,…,xi+D-1n按照升序重新进行排列，得到一组符号序列Ag，Ag＝[j1,j2,…,jD]，其中g＝1,2,…,k,且k≤D！；其中D个不同的符号j1,j2,…,jD一共有D！种不同的排序结构，计算每一种排序结构出现的几率P1,P2,…,PD！； 3-3求取所有站点的重构的月值风速时间序列的排序熵值，类似加农信息熵的形式，则排序熵Hs[P]定义为： 其中i＝1,2,…,N；Pi为第i中排序结构出的几率； 0≤Hs[P]≤1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心);新疆维吾尔自治区气象信息中心(新疆维吾尔自治区气象档案馆)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。