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龙图腾网获悉北京大学申请的专利病毒分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111626354.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权病毒分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由朱怀球;尹衡闯;吴姝芳;谭洁;江小青;郭倩设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本病毒分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种病毒分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，本发明实施例中，以3‑mer的形式从目标DNA序列中按照顺序提取三联体核苷酸集合，再利用距离依赖函数确定该三联体核苷酸集合对应的距离依赖矩阵。从而利用距离依赖矩阵表示目标DNA序列，作为病毒分类模型的输入，以对目标DNA序列所属类别真核病毒或者原核病毒进行预测。本发明实施例中，病毒分类模型预先学习了多个具有标签的已知DNA序列的距离依赖矩阵。从而病毒分类模型不仅可以学习到不同类型的DNA片段的局部信息，还可以学习到顺序信息和远程信息。从而本发明实施例可以利用目标DNA序列对应的距离依赖矩阵，准确地预测得到目标DNA序列所属类别。

本发明授权病毒分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病毒分类方法，其特征在于，所述方法包括： 以3-mer的形式从目标DNA序列中按照顺序提取三联体核苷酸集合； 按照顺序沿着固定方向利用距离依赖函数，统计所述三联体核苷酸集合中每两种三联体核苷酸之间的距离依赖值； 将统计得到的所有的距离依赖值作为矩阵元素，填充至64*64的距离依赖矩阵； 将所述距离依赖矩阵输入预先训练的病毒分类模型，得到所述目标DNA序列为真核病毒的概率和原核病毒的概率； 其中，所述病毒分类模型预先学习了多个具有标签的已知DNA序列各自的64*64的距离依赖矩阵，所述多个已知DNA序列中一部分已知DNA序列具有的标签为真核病毒标签，另一部分已知DNA序列具有原核病毒标签； 所述距离依赖函数为： ； 其中，表示两种三联体核苷酸u、v之间的距离依赖值； 表示两种三联体核苷酸u、v在所述三联体核苷酸集合中的位置集合； 表示两种三联体核苷酸u、v在所述三联体核苷酸集合中的位置集合的大小； m、l表示两种三联体核苷酸u、v分别在所述三联体核苷酸集合中的位置序号； 表示两种三联体核苷酸u、v在所述三联体核苷酸集合中的位置序号之间的距离； k表示距离依赖超参数。

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