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龙图腾网获悉海南大学申请的专利一种裂缝测量方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310380605.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种裂缝测量方法、装置、设备及存储介质是由邵春艳;王怀强;夏志强;李元颉设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种裂缝测量方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种裂缝测量方法、装置、设备及存储介质，应用于裂缝测量领域，该方法包括：根据每个视距参数下不同光照参数的路面图像构建映射曲线集合；提取裂缝图像数据集中裂缝图像的裂缝像素尺寸；通过裂缝像素尺寸与映射曲线集合中的对应映射曲线计算预测裂缝尺寸；根据预测裂缝尺寸与实际裂缝尺寸计算映射精度集合；根据映射精度集合设置的约束条件对映射曲线集合进行深度学习训练，得到目标映射曲线集合；调用目标映射曲线集合测量待处理裂缝图像。本发明根据不同光照参数和视距参数的路面图像拟合非线性光照的目标映射曲线集合，实现对裂缝图像精确测量，避免了使用单一光照参数的路面图像进行裂缝测量而导致的测量误差大的问题。

本发明授权一种裂缝测量方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种裂缝测量方法，其特征在于，包括： 根据每个视距参数下不同光照参数的路面图像构建映射曲线集合； 提取裂缝图像数据集中裂缝图像的裂缝像素尺寸； 通过所述裂缝像素尺寸与所述映射曲线集合中的对应映射曲线计算预测裂缝尺寸； 根据所述预测裂缝尺寸与实际裂缝尺寸计算映射精度集合； 以所述映射精度集合为约束条件对所述映射曲线集合进行深度学习训练，得到目标映射曲线集合； 调用所述目标映射曲线集合测量待处理裂缝图像； 所述根据所述预测裂缝尺寸与实际裂缝尺寸计算映射精度集合，包括： 将所述预测裂缝尺寸的长和宽与所述实际裂缝尺寸的长和宽输入第一模型，根据所述第一模型计算映射误差集，所述第一模型的表达式为： ； 式中，aij为所述映射误差集中的元素，w1为第一辅助参数，w2为第二辅助参数，Cracklij和Crackwij为所述预测裂缝尺寸的长和宽，Reallij和Realwij为所述实际裂缝尺寸的长和宽，i为视距参数序号，j为光照参数序号； 根据所述映射误差集计算所述映射精度集合。

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