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龙图腾网获悉华中农业大学申请的专利一种基于机器学习的水稻生长阶段的识别系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310209296.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于机器学习的水稻生长阶段的识别系统和方法是由沈婧芳;魏逸飞;段凌凤;韩保住设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的水稻生长阶段的识别系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的水稻生长阶段的识别系统和方法；包括水稻特征生成模块和水稻生长阶段识别模型构建模块；水稻特征生成模块用于根据水稻图像得到水稻的分形维数和利用灰度共生矩阵构建的统计量；水稻生长阶段识别模型构建模块用于根据神经网络模型得到水稻的特征与水稻生长阶段的映射关系，从而构建水稻生长阶段识别模型。本发明引入了分形维数和灰度共生矩阵对于生长周期的判别，加入分形维数变量后单一机器学习模型和最优加权集成模型准确率分别提高了2‑8％左右，加入灰度共生矩阵变量后单一机器学习模型和最优加权集成模型准确率分别提高了2‑7％左右，大大提高了水稻生长阶段的检测精度。

本发明授权一种基于机器学习的水稻生长阶段的识别系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的水稻生长阶段的识别系统，其特征在于，包括水稻特征生成模块和水稻生长阶段识别模型构建模块； 所述水稻特征生成模块用于根据水稻图像得到水稻的多个分形维数和利用灰度共生矩阵构建用于表征水稻的纹理特征的多个统计量； 所述水稻生长阶段识别模型构建模块用于根据神经网络模型得到水稻的特征与水稻生长阶段的映射关系，从而构建水稻生长阶段识别模型；所述水稻生长阶段识别模型用于根据水稻图像识别水稻所处的生长阶段；所述水稻的特征包括从水稻特征生成模块得到的水稻的多个分形维数和利用灰度共生矩阵构建的统计量； 所述水稻特征生成模块包括第一分形维数生成模块、第二分形维数生成模块和纹理特征获取模块； 所述第一分形维数生成模块用于根据水稻图像计算基于水稻整体和水稻叶边缘的两个分形维数D1和RFD； 所述第二分形维数生成模块用于根据水稻图像计算基于水稻整体和外接矩形的两个分形维数D2和Sandbox； 所述纹理特征获取模块用于根据相邻像素的相关性和共生矩阵对角线元素的灰度变化，得到灰度共生矩阵，根据灰度共生矩阵构建用于表征水稻的纹理特征的多个统计量； 所述分形维数生成模块中还包括二值图生成模块，用于对水稻图像的灰度图采用Sobel算子与高斯滤波的方法对图片进行边缘检测和去噪得到水稻图像的二值图，所述二值图用于得到水稻的分形维数D1、RFD、D2和Sandbox。

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