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龙图腾网获悉新光维医疗科技(苏州)股份有限公司申请的专利一种目标区域检出的图像细节增强显示方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116433528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310419934.8，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种目标区域检出的图像细节增强显示方法及系统是由陈东;赵建设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标区域检出的图像细节增强显示方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数字图像处理技术领域，提供了一种目标区域检出的图像细节增强显示方法及系统，包括：对目标区域进行内窥镜成像采集；对成像视频信息进行视频帧提取，输出有效图像帧；对有效图像帧进行分类，获取图像帧的分类结果；对分类结果中的每一类图像进行特征分析，输出标识每一类图像的图像显示特征；生成图像增强映射模型；根据图像增强映射模型，输出增强参数，以所述增强参数对所述分类结果进行增强，输出图像增强结果。能够解决传统图像增强方法精细度较低导致图像识别的效率和准确率较低的问题，可以提高图像增强结果的质量和精度，从而提高图像识别的效率和准确率。

本发明授权一种目标区域检出的图像细节增强显示方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种目标区域检出的图像细节增强显示方法，其特征在于，所述方法应用于内窥镜成像识别系统，所述内窥镜成像识别系统与第一成像设备通信连接，所述方法包括： 根据所述第一成像设备对目标区域进行内窥镜成像采集，输出成像视频信息； 对所述成像视频信息进行视频帧提取，输出N个有效图像帧，其中，N为大于0的正整数，且N小于等于所述成像视频信息的总视频帧数； 对所述N个有效图像帧进行分类，获取图像帧的M个分类结果； 通过对所述图像帧的M个分类结果中的每一类图像进行特征分析，输出标识每一类图像的图像显示特征，包括第一显示特征、第二显示特征…第M显示特征； 按照所述第一显示特征、所述第二显示特征…所述第M显示特征，生成图像增强映射模型，其中，所述图像增强映射模型为通过多组映射数据训练获取的映射模型； 根据所述图像增强映射模型，输出M组增强参数，以所述M组增强参数对所述M个分类结果进行增强，输出图像增强结果； 搭建三层全连接的神经网络，所述神经网络为输入层与输出层之间为多对多的映射关系，利用所述神经网络对多组映射数据进行训练，以获取所述图像增强映射模型； 其中，所述多组映射数据包括显示特征训练数据集、图像增强参数训练集、显示特征测试数据集以及图像增强参数测试集，每个图像增强参数包括图像清晰度、边缘像素、灰度比对值以及带噪指数； 其中，以所述M组增强参数对所述M个分类结果进行增强，输出图像增强结果，方法还包括： 读取所述M组增强参数中每组增强参数所对应的分类结果中的目标图像； 获取所述目标图像的像素行列数，通过所述像素行列数遍历所述目标图像的每个像素，获取所述目标图像的待增强像素，对所述目标图像的待增强像素进行图像增强处理，得到所述目标图像的图像增强结果，以此类推，得到所述M个分类结果的M个图像增强结果。

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