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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于分层多尺度特征融合的儿童肺炎分类系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116433973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310344758.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于分层多尺度特征融合的儿童肺炎分类系统及方法是由雷柏英;张宇雯;汪天富设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分层多尺度特征融合的儿童肺炎分类系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分层多尺度特征融合网络的儿童肺炎分类系统及方法，设立多个层级以提取不同尺度的特征图，在全局分支上采用基于窗口多头自注意力机制提取儿童胸片图像的全局特征图，在局部分支上采用卷积操作提取儿童胸片图像的局部特征图，在融合分支上融合每个层级提取到的全局特征图、局部特征图以及前一层级的融合后特征图，然后再进行分类，获得儿童肺炎分类结果。通过提取不同尺度的全局特征图、局部特征图，并将当前层级的全局特征图、局部特征图与上一层级的融合后特征图进行融合，使得每一层级提取的特征信息可以交互，并且通过多个层级的特征提取和交互，能够充分地提取儿童胸片图像的特征，提高分类结果的准确性。

本发明授权基于分层多尺度特征融合的儿童肺炎分类系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于分层多尺度特征融合的儿童肺炎分类系统，其特征在于，所述系统包括： 胸片特征提取模块和分类模块； 所述胸片特征提取模块用于提取儿童胸片图像的特征，设有层级数相同的全局分支、局部分支和融合分支； 所述全局分支用于在不同尺度提取儿童胸片图像的全局特征，所述全局分支的每个层级设有全局特征块，所述全局特征块用于基于窗口多头自注意力机制提取儿童胸片图像的全局特征图，且所有全局特征块输出的全局特征图的尺度互不相同； 所述局部分支用于在不同尺度提取儿童胸片图像的局部特征，所述局部分支的每个层级设有局部特征块，所述局部特征块用于采用卷积操作提取儿童胸片图像的局部特征图，且同一层级的局部特征图、全局特征图的尺度相同； 所述融合分支的每个层级设有多尺度特征融合块，所述多尺度特征融合块用于融合自身所在层级的全局特征图、局部特征图以及前一层级多尺度特征融合块输出的融合后特征图； 所述分类模块用于根据所述胸片特征提取模块输出的特征获得儿童肺炎分类结果； 所述多尺度特征融合块包括融合模块和残差倒置的多层感知机模块，所述融合模块用于融合自身所在层级的全局特征块、局部特征块分别输出的全局特征图、局部特征图以及前一层级多尺度特征融合块输出的融合后特征图，并将获得的融合后特征图输入所述多层感知机模块； 所述融合模块上设有通道注意力分支、空间注意力分支； 所述融合模块设有第一融合单元和第二融合单元，所述第一融合单元用于连接所述全局特征块输出的全局特征图、所述局部特征块输出的局部特征图以及前一层级多尺度特征融合块输出的融合后特征图，所述第二融合单元用于连接所述通道注意力分支输出的特征、所述空间注意力分支输出的特征以及所述第一融合单元输出的特征。

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