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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利对抗样本生成方法及装置、电子设备、可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310413652.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权对抗样本生成方法及装置、电子设备、可读存储介质是由王雪霏;许啸;程元鸿;旷亚和设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本对抗样本生成方法及装置、电子设备、可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种对抗样本生成方法及装置、电子设备、可读存储介质，可以应用于人工智能、深度学习、数据挖掘、信息安全技术和金融领域。该对抗样本生成方法包括：获取初始对抗样本集，初始对抗样本集包括初始对抗图像样本集；将初始对抗图像样本集输入至深度学习模型，得到神经元覆盖特征向量集，神经元覆盖特征向量集包括与至少一个初始对抗图像样本各自对应的神经元覆盖特征向量；根据目标函数和与至少一个初始对抗图像样本各自对应的神经元覆盖特征向量，确定扰动数据集，目标函数与深度学习模型相关联；根据扰动数据集，对初始对抗图像样本集进行处理，得到候选目标对抗图像样本集；对候选目标对抗图像样本集进行评估，得到目标对抗样本集。

本发明授权对抗样本生成方法及装置、电子设备、可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对抗样本生成方法，包括： 获取初始对抗样本集，其中，所述初始对抗样本集包括初始对抗图像样本集，所述初始对抗图像样本集包括至少一个初始对抗图像样本； 将所述初始对抗图像样本输入至深度学习模型，得到与深度学习模型中M个网络层各自对应的神经元覆盖分布，M为大于1的正整数； 根据神经元覆盖激活阈值和与所述M个网络层各自对应的神经元覆盖分布，确定所述神经元覆盖特征向量，其中，所述神经元覆盖特征向量集包括与所述至少一个初始对抗图像样本各自对应的神经元覆盖特征向量； 根据目标函数和所述与所述至少一个初始对抗图像样本各自对应的神经元覆盖特征向量，确定扰动数据集，其中，所述目标函数与所述深度学习模型相关联； 根据所述扰动数据集，对所述初始对抗图像样本集进行处理，得到候选目标对抗图像样本集；以及 对所述候选目标对抗图像样本集进行评估，得到目标对抗样本集； 其中，所述神经元覆盖激活阈值是通过如下方式得到的： 对第二原始样本集进行对抗攻击，得到中间对抗样本集； 将所述第二原始样本集和所述中间对抗样本集输入至所述深度学习模型，得到与所述第二原始样本集对应的第一中间神经元覆盖特征向量集和与所述中间对抗样本集对应的第二中间神经元覆盖特征向量集；以及 根据所述第一中间神经元覆盖特征向量集和所述第二中间神经元覆盖特征向量集，调整所述深度学习模型的初始神经元覆盖激活阈值直至满足预定结束条件，得到所述神经元覆盖激活阈值。

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