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龙图腾网获悉四川九洲电器集团有限责任公司申请的专利一种基于网格划分的数据场联合决策图聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116484245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310378562.9，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种基于网格划分的数据场联合决策图聚类方法是由冀彦杰;王梦馨;蒋文;叶祥龙;李云莉;唐先慧;骆明伟;李捷设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网格划分的数据场联合决策图聚类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网格划分的数据场联合决策图聚类方法，涉及雷达信号分选领域，包括：首先确定各维区间网格划分个数，并计算网格边长；再计算各网格等效数据点和等效质量，并根据网格边长设置影响因子；再根据影响因子及等效数据点构建数据场，计算各数据点的势能值；然后利用等效质量计算数据对象局部密度和最近大密度点距离；再计算各数据对象的势能距离积，并进行降序排列；然后计算各数据对象势能距离积的下降率，并选择最大值对应的数据点作为分界线，获取聚类中心个数和各聚类中心；最后依据聚类中心进行数据对象聚类；本发明，运算速度快，自动化程度高，需人为设置参数少，同时可快速确定雷达信号分选过程中的聚类中心及聚类个数。

本发明授权一种基于网格划分的数据场联合决策图聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网格划分的数据场联合决策图聚类方法，其特征在于，包括： 步骤S1：根据PDW数据对象总数N确定各维区间网格划分个数K，并计算网格边长l； 步骤S2：根据网格划分稀释数据对象，计算各网格等效数据点和等效质量； 步骤S3：根据网格边长设置影响因子； 步骤S4：根据影响因子及等效数据点构建数据场，计算各数据点的势能值； 步骤S5：利用网格划分后等效质量计算数据对象局部密度和最近大密度点距离； 步骤S6：计算各数据对象的势能距离积，并进行降序排列； 步骤S7：计算各数据对象势能距离积的下降率，并选择最大值对应的数据点作为分界线，获取聚类中心个数和各聚类中心； 步骤S8：依据聚类中心进行数据对象聚类； 所述步骤S1，包括： 步骤S11：对N个PDW数据对象采用max-min规则进行归一化处理； 步骤S12：根据数据总数和PDW参数维度，确定网格划分个数； 步骤S13：根据归一化数据计算网格边长l； 所述归一化处理，包括： 式中： 表示PDW中第m维参数的第n个数据； 表示第m维参数的全部数据； 所述步骤S12，包括： 式中： d表示PDW参数维度； 所述步骤S13，包括： 所述步骤S2，包括： 对于同一网格内的数据求取均值作为该网格内的等效数据点x；将划分到同一个网格中的数据对象总数作为该网格的等效质量，没有对应数据对象映射到的网格规定其等效质量为0； 所述步骤S4，包括： 步骤S41：根据高斯函数区间内包含99.74%的数据对象原则，对每个数据的场强函数进行优化，减少计算量； 步骤S42：根据优化后的场强函数，计算各数据点的势能值； 所述步骤S41，包括： 式中： 表示数据对象y对数据对象x的场强函数； 表示数据对象x和数据对象y的欧式距离； 所述步骤S42，包括： 式中： F y表示数据对象y的势能值。

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