支付宝(杭州)信息技术有限公司张长浩获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利图像检测模型的训练方法、图像检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486199B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310386130.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像检测模型的训练方法、图像检测方法及装置是由张长浩;申书恒;傅欣艺;王维强设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像检测模型的训练方法、图像检测方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种图像检测模型的训练方法、图像检测方法及装置，其中训练方法包括：基于训练集对待训练GAN模型的生成器和判别器进行交替训练处理，得到训练后的GAN模型；若确定满足预设的验证条件，则将当前GAN模型的生成器所生成的多个第一虚假图像，依次输入当前GAN模型的判别器中进行图像检测处理，得到检测结果；根据检测结果确定当前GAN模型是否满足优化条件；若满足优化条件，则根据检测结果更新训练集，基于更新后的训练集进行交替训练处理；若不满足优化条件，则将当前GAN模型的判别器确定为目标图像检测模型。
本发明授权图像检测模型的训练方法、图像检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像检测模型的训练方法，包括： 根据预设的水印样式集合及多个不含水印的第一真实图像，构建第一训练集，所述水印样式集合包括多个类型的水印样式，每个类型的水印样式包括多个子样式； 基于所述第一训练集对待训练GAN模型的生成器和判别器进行交替训练处理，得到训练后的GAN模型；所述生成器用于生成含有水印的虚假图像，所述判别器用于检测输入图像的真实程度； 若确定满足预设的验证条件，则将当前GAN模型的所述生成器所生成的多个第一虚假图像，依次输入当前GAN模型的所述判别器中进行图像检测处理，得到检测结果； 根据所述检测结果确定所述当前GAN模型是否满足优化条件； 若满足所述优化条件，则根据所述检测结果更新所述第一训练集，基于更新后的所述第一训练集进行所述交替训练处理；若不满足所述优化条件，则将所述当前GAN模型的所述判别器确定为目标图像检测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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