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云南师范大学李孟娟获国家专利权

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龙图腾网获悉云南师范大学申请的专利一种基于关联规则挖掘的高效空间关键词查询方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116501775B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310186672.5,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权一种基于关联规则挖掘的高效空间关键词查询方法是由李孟娟;唐皓天;贾连印设计研发完成,并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于关联规则挖掘的高效空间关键词查询方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于关联规则挖掘的高效空间关键词查询方法,属于空间关键字查询领域。本发明包括数据预处理阶段、关联规则挖掘阶段、索引构建阶段、空间关键字查询阶段。关联规则挖掘阶段基于深度控制的物化策略,选取对应的频繁项集。索引构建阶段为数据集的空间部分构建一个四叉树索引,并对数据集的文本部分创建trie和倒排列表。查询阶段采用粗粒度的空间查询,结合倒排列表和频繁项集对应的物化倒排列表进行检索。本发明将关联规则挖掘、物化倒排列表和空间关键词查询相结合,可大幅提高空间关键字的查询效率。

本发明授权一种基于关联规则挖掘的高效空间关键词查询方法在权利要求书中公布了:1.一种基于关联规则挖掘的高效空间关键词查询方法,其特征在于: Step1:给定空间关键词数据集D,每个对象表示为o=o.C,o.W,其中o.C表示由经纬度表示的坐标,o.W表示一系列关键字,将D中所有对象按Z曲线序排序,并为对象依次编号,记对象o的编号为o.ID; Step2:基于关联规则挖掘算法挖掘频繁项,并根据合适的物化深度h选择最终的频繁项集F; Step3:为D中所有对象的o.C部分构建四叉树索引,根据频繁项集F构建trie索引,根据D的o.W部分构建倒排索引; Step4:给定查询q=q.C,q.W,将q.C和q.W依次在四叉树、trie和倒排索引中查询,获得查询结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南师范大学,其通讯地址为:650504 云南省昆明市呈贡区聚贤街768号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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