浙江工业大学董辉获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于语义本体的织机故障诊断一体化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502115B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310274854.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于语义本体的织机故障诊断一体化方法是由董辉;付晔泽;吴麒;吴祥;温震宇;陈百祥设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语义本体的织机故障诊断一体化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义本体的织机故障诊断一体化方法，以织机的故障专家知识构建织机的故障树，并构建织机故障语义本体，采集织机设备状态监测数据，对采集的设备状态监测数据进行信号降噪处理，将降噪处理后的设备状态监测数据输入到训练好的支持向量机模型，得到辨识故障机构集，训练时所述支持向量机模型采用海洋捕食者算法优化参数。最后根据织机故障语义本体中类、子类以及它们之间的因果关系，计算故障机构集中每个故障机构出现时各个故障原因的发生概率，根据各个故障原因的发生概率排查故障原因。本发明实现了织机故障检测、故障判断和故障恢复的一体化故障诊断。
本发明授权一种基于语义本体的织机故障诊断一体化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义本体的织机故障诊断一体化方法，其特征在于，所述基于语义本体的织机故障诊断一体化方法，包括： 以织机的故障专家知识构建织机的故障树，并构建织机故障语义本体； 采集织机设备状态监测数据，对采集的设备状态监测数据进行信号降噪处理； 将降噪处理后的设备状态监测数据输入到训练好的支持向量机模型，得到辨识故障机构集，所述支持向量机模型采用海洋捕食者算法优化参数； 根据织机故障语义本体中类、子类以及它们之间的因果关系，计算故障机构集中每个故障机构出现时各个故障原因的发生概率，根据各个故障原因的发生概率排查故障原因； 其中，根据如下公式计算出故障机构出现时各个故障原因的发生概率： ； 其中，表示在第o个机构下第w个故障原因发生次数占织机故障总的发生次数的百分比，表示第o个机构发生故障占织机故障总次数的百分比，表示在第o个机构下第w个故障原因发生次数占故障机构发生故障总次数的百分比。
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