西安微电子技术研究所马钟获国家专利权
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龙图腾网获悉西安微电子技术研究所申请的专利一种面向concat算子的神经网络模型高精度量化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523021B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310467027.0，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种面向concat算子的神经网络模型高精度量化方法及系统是由马钟;魏璐;杨超杰设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向concat算子的神经网络模型高精度量化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向concat算子的神经网络模型高精度量化方法及系统，在量化前按照本发明提出的方法对模型进行快速等价变换，将concat模型替换成Eltwise模型，不会影响量化前模型的计算结果。concat模型的量化需要将各输入分支设置成相同的量化参数，当各输入分支的数据范围相差较大时，由于一致的量化参数将带来巨大的精度损失，而对Eltwise模型量化时，虽然Eltwise的各输入分支也需要量化参数一致，但由于其执行的是通道内部的相加操作，可以有效避免各通道之间的差异性带来的量化损失，因此，对等价变换后的模型进行量化，能够有效避免量化concat时由于各通道差异带来的精度损失大的问题。
本发明授权一种面向concat算子的神经网络模型高精度量化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向concat算子的神经网络模型高精度量化方法，其特征在于，包括如下步骤： 将Concat模型等效替代成Eltwise模型； 对Eltwise模型的各输入分支依次进行量化、卷积和反量化操作，得到Eltwise算子的整型输入； 对Eltwise算子进行运算，获取Eltwise模型的输出，实现神经网络模型高精度量化；使用量化后的神经网络模型进行图像处理； 将Concat模型等效替代成Eltwise模型的过程如下： 将Concat模型中的Concat算子替换成Eltwise算子； 将Concat模型中的一个Convolution等效替代成多个Convolution； 其中，Eltwise模型的各输入分支与输出维度一致；Eltwise模型的卷积权重由Concat模型的卷积权重拆分得到。
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