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龙图腾网获悉汕头大学申请的专利一种基于深度学习的寄生虫辅助检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310294799.9，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于深度学习的寄生虫辅助检测系统是由方强;钟钰铭;淡颖;蔡茵;林嘉敏;黄晓瑶;西德哈麦德·默罕默德设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的寄生虫辅助检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的寄生虫辅助检测系统，包括：图像获取模块，用于根据接收到的检测指令，获取涂片标本图像并对其进行类型标记；图像预处理模块，用于对涂片标本图像进行去模糊处理以得到待测涂片图像，再将其根据图像类型输入至厚血涂片检测模块或者薄血涂片检测模块；厚血涂片检测模块，用于从待测涂片图像中识别并移除白细胞之后进行寄生虫检测以得到第一检测结果；薄血涂片检测模块，用于从待测涂片图像中识别并移除白细胞之后进行异常红细胞检测以得到第二检测结果；交互显示模块，用于显示第一检测结果或者第二检测结果。本发明可以实现对患者血液涂片中的寄生虫情况进行更为智能且高效可靠的辅助检测。

本发明授权一种基于深度学习的寄生虫辅助检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的寄生虫辅助检测系统，其特征在于，所述系统包括图像获取模块、图像预处理模块、厚血涂片检测模块、薄血涂片检测模块和交互显示模块； 所述图像获取模块用于根据接收到的检测指令，获取涂片标本图像并对其进行类型标记； 所述图像预处理模块用于对所述涂片标本图像进行去模糊处理以得到待测涂片图像，再将其根据图像类型输入至所述厚血涂片检测模块或者所述薄血涂片检测模块； 所述厚血涂片检测模块用于从所述待测涂片图像中识别并移除白细胞之后进行寄生虫检测以得到第一检测结果，所述第一检测结果包括标记寄生虫位置的涂片图像和寄生虫数量； 所述薄血涂片检测模块用于从所述待测涂片图像中识别并移除白细胞之后进行异常红细胞检测以得到第二检测结果，所述第二检测结果包括标记异常红细胞位置的涂片图像、红细胞总数量和异常红细胞数量； 所述交互显示模块用于显示所述第一检测结果或者所述第二检测结果； 其中，所述厚血涂片检测模块包括： 第一白细胞识别模块，用于结合K-means算法和Otsu算法在所述待测涂片图像中识别所有白细胞并作出位置区域标记； 寄生虫检测模块，用于根据位置区域标记结果从所述待测涂片图像中移除所有白细胞，再利用训练好的VGG19神经网络对处理过的待测涂片图像进行寄生虫检测以得到所述第一检测结果； 其中，所述第一白细胞识别模块包括： 生成单元，用于将所述待测涂片图像转换为在LAB空间下的第一涂片图像，利用K-means算法生成所述第一涂片图像对应的第一掩膜图像，以及利用Otsu算法生成所述第一涂片图像对应的第二掩膜图像； 修正单元，用于利用所述第一掩膜图像包含的所有连通域，对所述第二掩膜图像包含的所有连通域进行检查修正； 第一输出单元，用于对处理过的第二掩膜图像包含的所有连通域进行面积合格性筛选之后，最终输出标记所有白细胞所在位置的待测涂片图像。

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