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龙图腾网获悉四川九洲电器集团有限责任公司申请的专利一种基于强化学习和效能评估的多资源任务规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116541797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310344511.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于强化学习和效能评估的多资源任务规划方法及系统是由于谦;陈恩博;陈乾友;唐洪奎设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习和效能评估的多资源任务规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习和效能评估的多资源任务规划方法及系统，基于已构建好的目标行为威胁库、任务资源库和协同策略库对目标任务进行资源解算和协同策略解算得到协同规划策略；通过网络接入不同手段任务资源数据，将数据通过中间件进行汇总分析，形成多手段任务资源库；本发明根据现有任务资源占用情况，依据目标行为威胁分析解算，形成异构任务资源协同行为策略，支持多种任务资源共同协作完成同一目标任务。

本发明授权一种基于强化学习和效能评估的多资源任务规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习和效能评估的多资源任务规划方法，其特征在于，包括步骤： 步骤一：获取目标任务并进行数字化建模仿真； 步骤二：基于已构建好的目标行为威胁库、任务资源库和协同策略库对目标任务进行资源解算和协同策略解算得到协同规划策略； 步骤三：按照协同规划策略执行目标任务：在执行目标任务的过程中，基于目标实时行为、任务结果反馈和实时资源效能评估结果进行实时资源调度；同时强化学习目标实时行为以优化目标行为威胁库，强化学习任务结果反馈以优化协同规划策略，强化学习实时资源效能评估以优化资源效能评估指标库； 所述目标行为威胁库，用于描述目标进入区域后进行的任务、行为、及其威胁程度； 所述任务资源库，用于描述任务资源具备的功能指标、硬件设备能力指标、物理参数以及与目标匹配的手段指标； 所述协同策略库，用于描述在不同的目标距离、不同的目标载荷、不同的目标行为、不同的威胁等级时，任务资源的使用设置指令、功率设置指令和周期设置指令； 所述资源效能评估指标库，用于描述任务资源对目标或载荷的性能指标和效能指标，以及描述任务资源在协同过程中贡献度指标、活跃度指标、可用度指标和可信度指标； 步骤二包括以下子步骤： S21，基于任务资源库进行关联分析：通过对任务资源库中多源任务资源的可用度、可信度、贡献度和活跃度的反馈进行融合分析生成最优匹配策略，并建立目标资源行动最优策略图谱； S22，以目标资源行动最优策略图谱为蓝本，对协同策略进行解算，计算出目标任务所需要的资源以及该资源在任务中需要执行的指令； 实时资源效能评估的方法包括： T1，建立资源效能评估指标因素集合； T2，将资源效能评估指标因素分为性能指标、效能指标和硬件参数；将性能指标中的信息采集、信息识别和信息融合作为反馈因素；将效能指标中的可用性、可信性、活跃度、参与度作为计算因素； T3，根据资源效能评估指标因素集合建立目标适配度、载荷适配度和协同贡献度评价集合； T4，根据模糊综合评判算法计算评价矩阵，并结合效能评估权重因子，得出综合评价得分。

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