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龙图腾网获悉广州境开科技有限公司申请的专利一种电力工器具的入库识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310297505.8，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种电力工器具的入库识别方法、装置、设备及存储介质是由涂小涛;方燕琼设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力工器具的入库识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电力工器具的入库识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：当电力工器具入仓库时，获取电力工器具的待识别图像，通过三维特征点算法对待识别图像进行特征点处理，得到反馈图像，针对每一待入库电力工器具的产品图像，计算反馈图像与产品图像的匹配得分，当待入库电力工器具的匹配得分不小于预设阈值得分时，更新待入库电力工器具的状态。可见，无论何种电力工器具入库，在入库时都能够获取待识别图像进行识别分析，将其与仓库档案中的产品图像进行特征匹配，并在匹配成功时完成待入库电力工器具的参数变更，通过图像识别的方式实现电力工器具的入库工作，避免了额外辅助入库标记的损耗，减少了维护的成本，实现高效入库。

本发明授权一种电力工器具的入库识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力工器具的入库识别方法，其特征在于，包括： 当电力工器具入仓库时，获取所述电力工器具的待识别图像； 通过三维特征点算法对所述待识别图像进行特征点处理，得到所述电力工器具的反馈图像； 针对所述仓库的档案中的每一待入库电力工器具的产品图像，计算所述反馈图像与该产品图像所进行特征匹配的匹配得分，并作为该待入库电力工器具的匹配得分； 当检测到任一所述待入库电力工器具的匹配得分不小于预设阈值得分时，完成所述电力工器具的入仓库操作，并更新该待入库电力工器具的入库数量； 所述通过三维特征点算法对所述待识别图像进行特征点处理，得到所述电力工器具的反馈图像，包括： 通过图像轮廓特征栅格，提取所述待识别图像的轮廓特征曲线，并确定所述轮廓特征曲线上的若干个特征点； 从所述若干个特征点中任意选取三个特征点，并从所述三个特征点中选择一个特征点作为两条直线的相交点，构建所述相交点与第一连接点连接得到的第一直线，以及所述相交点与第二连接点连接得到的第二直线，所述第一连接点和所述第二连接点均为所述三个特征点中的非相交点，所述第一连接点与所述第二连接点不同； 当所述第一直线与所述第二直线的夹角大于预设夹角阈值时，将所述轮廓特征曲线分成若干曲线段； 计算每一曲线段的第一分形维数和第二分形维数； 当相邻两曲线段的第一分形维数一致，且该两曲线段的第二分形维数一致时，合并该两曲线段，得到所述电力工器具的反馈图像； 所述计算每一曲线段的第一分形维数和第二分形维数，包括： 计算每一曲线段上的每一特征点到所述第一直线的第一距离； 计算每一曲线段上的每一特征点到所述第二直线的第二距离； 计算每一曲线段上的各特征点的第一距离的平均值，并确定为该曲线段的第一平均误差； 计算每一曲线段上的各特征点的第二距离的平均值，并确定为该曲线段的第二平均误差； 基于每一曲线段的所述第一平均误差与所述轮廓特征曲线的曲线段的数量，计算该曲线段的第一分形维数； 基于每一曲线段的所述第二平均误差与所述轮廓特征曲线的曲线段的数量，计算该曲线段的第二分形维数。

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