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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于遗传算法与小波变换的脑磁信号节律分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116595321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310641211.2，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于遗传算法与小波变换的脑磁信号节律分离方法是由宁晓琳;俞小彤;高阳设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法与小波变换的脑磁信号节律分离方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于遗传算法与小波变换的脑磁信号节律分离方法，包括：获取初始脑磁信号进行降噪处理得到基础脑磁信号；用遗传算法对编码后的小波函数进行迭代搜索，得到最优的小波函数，并确定分解层数；利用所述小波函数及分解层数对预处理后的脑磁信号进行小波分解及小波系数重构，对重构后的子信号进行频率检测确定理想的脑磁节律信号。本发明依据遗传算法自适应寻找全局最优解的特性，根据不同类型的脑磁信号寻找出与待分离脑磁信号之间具有更高信息匹配度的小波函数，提高小波函数选择的可靠性，降低使用小波分解算法对工作经验的依赖性，同时小波变换分解脑磁节律信号，准确分离不同频率的信号并保留了节律信号的时间频率分辨能力及特征。

本发明授权一种基于遗传算法与小波变换的脑磁信号节律分离方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法与小波变换的脑磁信号节律分离方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取初始脑磁信号进行降噪处理得到基础脑磁信号； S2、用遗传算法对编码后的小波函数进行迭代搜索，得到最优的小波函数，并确定分解层数； S3、利用所述小波函数及分解层数对基础脑磁信号进行小波分解及小波系数重构，对重构后的子信号进行频率检测确定理想的脑磁节律信号，包括： S3-1、利用所述脑磁信号分解层数由理想节律信号频率分辨率确定，具体如下式： 其中，L为脑磁信号的总分解层数，fi为理想节律信号的频率分辨率，fs为基础脑磁信号的采样频率； S3-2、利用所述最优小波函数对预处理后的基础脑磁信号进行小波分解得到小波系数，计算式如下： 其中，At为小波近似系数，Dt小波细节系数，为低通滤波系数，高通滤波系数，i为信号分解中层数的序数，k表示离散时间变量； S3-3、利用所述小波系数进行小波重构得到理想的脑磁节律信号，计算式如下： 其中，x’t为根据所选近似系数和细节系数重构的节律信号，L为脑磁信号的总分解层数，和是通过逆转小波分解滤波器系数得到的参数； S3-4、利用所述理想脑磁节律信号进行频率检测得到节律信号的频率范围，包括： 所述节律信号的频谱计算式如下： 其中，Xf为频率f处的频谱，x’t为理想节律信号时域表示，j是虚数单位。

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