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龙图腾网获悉四川九洲电器集团有限责任公司申请的专利基于语义自适应融合机制的小样本图像分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310561130.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于语义自适应融合机制的小样本图像分类方法及装置是由唐培人;程旗;高晓利;李捷;王维;赵火军;包庆红;聂常赟设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义自适应融合机制的小样本图像分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于语义自适应融合机制的小样本图像分类方法及装置，涉及图像识别分类领域，其技术方案要点是：本发明通过目标视觉特征原型提取和语义特征提取，实现对目标各个类别的高层次多模态特征提取；提出了语义特征和视觉特征维度适配，解决了不同维度模态之间的融合；通过语义特征和视觉特征自适应凸组合，实现不同维度模态特征之间有效融合，得到表征增强的多模态融合特征原型；提出基于权重的支持集查询集样本拼接，可根据样本分布重要程度来拼接特征。通过关系打分网络，获取样本间关系得分，得分最高者即为同类。本发明提出方法针对小样本条件下图像分类，充分利用多模态信息，增加目标表征信息，提升目标分类准确性。

本发明授权基于语义自适应融合机制的小样本图像分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于语义自适应融合机制的小样本图像分类方法，其特征在于，方法包括： 获取图像数据集，并根据图像数据集得到具备至少一个类别的支持集和查询集； 获取支持集每一个类别的图像的文字描述信息； 提取支持集每一个类别的视觉特征原型，以及提取文字描述信息的第一语义特征； 对第一语义特征的维度进行匹配，得到与视觉特征原型维度相同的第二语义特征； 根据支持集每一个类别的图像的文字描述信息的第一语义特征的分布计算融合权重，根据融合权重对视觉特征原型和第二语义特征进行融合，得到融合特征原型；其中，根据支持集的第一语义特征的分布计算融合权重的计算式为，其中，表示融合权重，表示第一语义特征，h表示全连接网络，n表示支持集每一个类别的类别索引，S表示支持集； 提取查询集中待测图像的视觉特征，构建拼接权重计算网络对查询集的视觉特征和支持集每一类别对应的融合特征原型进行计算，输出查询集对应的第一权重因子和支持集对应的第二权重因子，根据第一权重因子和第二权重因子将待测图像和支持集所有类别的融合特征原型沿视觉特征的通道维度拼接，得到拼接特征，再将每一类别的支持集对应的拼接特征沿长度方向拼接，得到总拼接特征；其中，所述融合特征原型的计算式为，其中，表示融合权重，表示第二语义特征，表示视觉特征原型，n表示支持集每一个类别的类别索引，S表示支持集； 利用预先训练好的关系打分网络对总拼接特征进行打分，根据打分结果确定查询集的分类结果。

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